Переход на поздние этапы разработки значительного числа крупных нефтяных месторождений, а также необходимость освоения трудноизвлекаемых запасов требуют поиска оптимального способа добычи нефти. При этом, несмотря на большое количество работ в данном направлении, остаются нерешенными проблемы научно-методического обоснования выбора оптимального способа механизированной добычи. Ранее авторами были предложены критерии оценки эффективности эксплуатации скважинного насосного оборудования и успешности применения новых способов механизированной добычи нефти, а также уравнения регрессии для определения диапазонов неэффективной эксплуатации установок скважинных штанговых насосов (УСШН) и электроцентробежных насосов (УЭЦН). При этом классификация статистических данных была выполнена с допущениями о независимости и однородности выборок по диапазонам параметров эксплуатации. В результате проведенных исследований эти допущения были подтверждены, так же как и устойчивость статистических выводов при изменении границ диапазонов эксплуатационных параметров скважинного насосного оборудования. Установлено, что для глубин спуска более 1500 м характерны низкие значения наработки на отказ, а для диапазонов подачи до 20 м3/сут – низкие коэффициенты подачи для рассмотренного добывающего общества. Указанные диапазоны соответствуют неоптимальным диапазонам параметров эксплуатации УСШН и УЭЦН. Сочетание метода оптимальных диапазонов с учетом экономической эффективности и статистических методов позволит усовершенствовать существующие методики анализа промысловых данных для их реализации в программных продуктах мониторинга и управления фондом скважин.
При проведении исследований применялись следующие статистические методы: разведочный анализ данных, тест Стьюдента, тест Манна – Уитни, однофакторный дисперсионный анализ, множественный линейный регрессионный анализ, обобщенные регрессионные модели, ранговая корреляция Кендалла, ранговая корреляция Спирмана, ранговая корреляция гамма, перестановочный тест.
Список литературы
1. Медведев А.В. Повышение безопасности и надежности эксплуатации оборудования нефтедобычи: автореф. дис. ... д-ра техн. наук. – Уфа, 2009.
2. Слепченко С.Д. Оценка надежности УЭЦН и их отдельных узлов по результатам промысловой эксплуатации: автореф. дис. ... канд. техн. наук. – Пермь, 2011.
3. Мельниченко В.Е. Оценка влияния основных технологических характеристик добывающих скважин на ресурс погружных электроцентробежных насосов: дис. ... канд. техн. наук. – М., 2017.
4. Кучумов Р.Я., Узбеков Р.Б. Оптимизация глубиннонасосной нефтедобычи в условиях Башкирии. – Уфа: Башкирское книжное изд-во, 1986.
5. Шакиров А.М. Комплексный подход к выбору рационального способа механизированной добычи на нефтяном месторождении при неопределенности входных данных: автореф. дис. ... канд. техн. наук. – М., 2012.
6. Обоснование выбора области применения новых механизированных способов эксплуатации скважин / М.Г. Волков, Р.С. Халфин, А.С. Топольников [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2019. – № 3. – С. 96–100.
7. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход: монография / Б.Ю. Лемешко, С.Б. Лемешко, С.Н. Постовалов, Е.В. Чимитова. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. – 888 с.
8. Trevor H., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference, and Prediction. Second edition. – New York: Springer, 2009. – 764 p.
