Применение элементов искусственного интеллекта для диагностирования неисправностей электроцентробежных насосов в системе мониторинга Rosneft-WellView

Авт.: Малышев А.С., Пашали А.А., Маркелов Д.В., Волков М.Г., Халфин Р.С., Жонин А.В.

Рассмотрен подход к диагностированию состояния погружного насосного оборудования скважин на основе анализа токовых данных с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Использована информационная система Rosneft-WellView для реализации этого подхода. Проведен количественный анализ взаимосвязи режима работы оборудования с подклиниванием насоса и сроком службы оборудования.

Ключевые слова: диагностирование состояния ЭЦН, погружное насосное оборудование, экспертная система мониторинга, подклинивание, ЭЦН, токовые данные


Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.