Рассмотрен подход к диагностированию состояния погружного насосного оборудования скважин на основе анализа токовых данных с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Использована информационная система Rosneft-WellView для реализации этого подхода. Проведен количественный анализ взаимосвязи режима работы оборудования с подклиниванием насоса и сроком службы оборудования.
Ключевые слова: диагностирование состояния ЭЦН, погружное насосное оборудование, экспертная система мониторинга, подклинивание, ЭЦН, токовые данные
В 2025 году были подготовлены: - подборка статей журнала, посвященных подвигу нефтяников в годы Великой Отечественной войны; - списки авторов публикаций журнала - участников боев и участников трудового фронта. |
