Методика учета засоленности грунтовой влаги при выполнении прогнозных теплотехнических расчетов

UDK: 622.276:624.131.1
DOI: 10.24887/0028-2448-2024-8-38-41
Ключевые слова: грунт, прогнозное моделирование, засоленность грунтовой влаги, кривая незамерзшей воды
Авт.: В.Г. Георгияди (ООО «НК «Роснефть»-НТЦ», ОГ ПАО «НК «Роснефть») А.А. Агапов (ООО «НК «Роснефть»-НТЦ», ОГ ПАО «НК «Роснефть») Д.Е. Погоржальский (ООО «НК «Роснефть»-НТЦ», ОГ ПАО «НК «Роснефть») Ю.В. Кузнецова (ООО «НК «Роснефть»-НТЦ», ОГ ПАО «НК «Роснефть») Е.В. Зенков (ООО «НК «Роснефть»-НТЦ», ОГ ПАО «НК «Роснефть») А.С. Игнатенко (ООО «НК «Роснефть»-НТЦ», ОГ ПАО «НК «Роснефть»)

Одной из задач, решаемых специалистами ООО «НК «Роснефть» – НТЦ» (далее НТЦ), является совершенствование технологий проектирования сооружений, расположенных в районах Крайнего Севера. Эффективность принимаемых проектных решений определяется точностью прогноза изменения температурных распределений в инженерно-геологическом разрезе. Результаты прогнозирования зависят от корректной интерпретации инженерно-геологических и теплофизических характеристик грунтов оснований, изысканных на объекте проектирования. Несмотря на это, часть характеристик, оказывающих влияние на результаты прогнозного моделирования, принимается не на основании лабораторных исследований, а вычисляется с помощью расчетных методик основанных на эмпирических зависимостях. Сотрудниками НТЦ проведена оценка предложенной в нормативно-технической документации расчетной методики, позволяющей определить зависимость величины влажности за счет незамерзшей воды от температуры грунта. В качестве исследуемого параметра было выбрано влияние засоленности грунтовой влаги для незасоленных грунтов на рассматриваемую зависимость. С целью определения степени влияния выполнены прогнозные теплотехнические расчеты для ряда горных выработок, расположенных на севере Красноярского края. С целью повышения точности результатов прогнозирования изменений температурных распределений сотрудниками НТЦ предложено усовершенствовать методику расчета кривой незамерзшей воды, изложенную в нормативно-технической документации. Предложенное усовершенствование позволит повысить точность прогнозного моделирования и, как следствие, оптимизировать проектные решения в части мероприятий по температурной стабилизации грунтов оснований, а также свайных фундаментов зданий и сооружений, проектируемых в районах Крайнего Севера.

Список литературы

1. Руководство пользователя FROST 3D. URL: https://frost3d.ru/vypolnenie-prognoznyh-raschetov-temperaturnogo-rezhima-merzlyh-gruntov/

2. Руководство пользователя Борей 3D. URL: https://www.boreas3d.ru/boreas3d%20user%20manual.pdf

3. Алексютина Д.М., Мотенко Р.Г. Состав, строение и свойства мерзлых и талых отложений побережья Байдарацкой губы Карского моря // Криосфера Земли. – 2017. – Т. XXI. – № 1. – С. 13–25. - https://doi.org/10.21782/KZ1560-7496-2017-1(13-25)

4. Влияние способа получения исходных данных на прогнозные теплотехнические расчеты при проектировании в криолитозоне / Г.П. Пустовойт,

Э.С. Гречищева, С.И. Голубин, А.В. Аврамов // Криосфера Земли. – 2018. – Т. XXII. – №1. – С. 51–57. - https://doi.org/10.21782/KZ1560-7496-2018-1(51-57)

5. Ядовина К.С., Мащенко А.В. О практическом значении определения теплофизических свойств сезоннопромерзающих грунтов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Строительство и архитектура. – 2017. – Т.8. – № 1. – С. 81–89.

6. Горелик Я.Б., Паздерин Д.С. Корректность постановки решения задач по прогнозу динамики температурных полей в основании сооружений на многолетнемерзлых грунтах // Криосфера Земли. – 2017. – Т. 21. – № 3. – 2017. – C. 49-59. - https://doi.org/10.21782/KZ1560-7496-2017-3(49-59)



Внимание!
Купить полный текст статьи (русская версия, формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.