Корректный прогноз уровней добычи и технологических показателей разработки месторождений требует применения интегрированных моделей (ИМ), учитывающих взаимовлияние пласта и поверхностной инфраструктуры. В последнее десятилетие применяются более сложные версии ИМ – постоянно действующие интегрированные модели (ПДИМ). Широкое использование ПДИМ сдерживается различными проблемами, как техническими, так и информационными. Для решения проблем, связанных с информационными технологиями, в ПАО «НК «Роснефть» предложено создание корпоративной информационной системы (ИС) мониторинга и анализа расчетных сценариев МАРС. Внедрение ИС МАРС в ближайшей перспективе обеспечит экономию времени и средств при оптимизации системы разработки с использованием ПДИМ, повысит обоснованность принимаемых решений. Долгосрочной целью внедрения ИС МАРС является переход к созданию и сопровождению полноценных цифровых двойников нефтегазовых активов. Основными преимуществами цифровых двойников по сравнению с ПДИМ станут доступ в режиме реального времени к данным телеметрии, оперативный учет и использование этих данных в моделях; реализация инструментов хранения и анализа больших объемов данных (Big Data), оптимизационных алгоритмов на основе применения современных цифровых технологий (machine learning, искусственный интеллект, нейросети); тип моделей в составе цифрового двойника. К традиционным для ПДИМ моделям процессов (фильтрация в пласте, течение в трубопроводах, подготовка товарной продукции) добавлены модели объектов (установки комплексной подготовки газа, дожимные компрессорные станции и др.). При этом модели, входящие в состав двойника, являются взаимозависимыми, изменение элементов одной из них приводит к изменению в связанных с ней моделях. Переход к цифровому двойнику с внедрением объектных моделей позволит реализовать два подхода: 1) управление жизненным циклом, который направлен на снижение количества простоев скважин, уменьшение вероятности аварий и повышение эффективности логистических операций; 2) информационное моделирование сооружений (BIM) для сокращения затрат и сокращение числа ошибок при проектировании промысловых объектов. Согласно проведенной экономической оценке, эффект от реализации системы за период 5 лет более чем в 2 раза превысит затраты на ее создание и эксплуатацию.
Список литературы
1. Группа компаний ЦИФРА. «Цифровые двойники нефтегазового месторождения и актива: что они могут дать отрасли и что нужно, чтобы их создать». – https://vc.ru/zyfra/451619-cifrovye-dvoyniki-neftegazovogo-mestorozhdeniya-i-aktiva-chto-oni-mogut-d...
2. Инфраструктурный центр «Технет» НТИ, Цифровые двойники в высокотехнологической промышленности. Экспертно-аналитический доклад. 2019 г. – http://assets.fea.ru/uploads/fea/news/2019/12_december/28/cifrovoy_dvoinik.pdf
3. Что такое PLM. – https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/118732
4. Талапов В. BIM: что под этим обычно понимают. ISICAD, 11.2010 г. – http://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=14078
5. Что такое BIM и зачем новые технологии нужны девелоперам и госструктурам // РБК. – 2019. – https://realty.rbc.ru/news/5ca1ceff9a794758d0568b37
6. Балакин М. Интегрированное решение программного обеспечения HYSYS-AXSYS-PlantWise, САПР 09/2011. – https://sapr.ru/article/22468?ysclid=l876abqegi798305896
7. Мартынов А.В., Малюшко Д.С., Тропин А.В. Система «МАРС» как инструмент для повышения эффективности работ в части гидродинамического и интегрированного моделирования газовых и газоконденсатных месторождений // Инженер-нефтяник. – 2021. – № 3. – С. 34–38.
