В статье предложена методика интерпретации результатов гидродинамических исследований газоконденсатной скважины на двух установившихся режимах с целью определения начального значения и степени изменения эффективной проницаемости пласта. Данная методика разработана с использованием бинарной модели фильтрации, где углеводородная система представляется состоящей из двух псевдокомпонентов и двух фаз, между фазами происходит массоперенос углеводородов. Для применения предложенной методики требуются данные о дебитах скважины, измеренные на двух различных установившихся режимах скважины для двух различных пластовых давлений и термодинамические данные углеводородной системы в пластовых условиях. Методика апробирована на примере PVT данных продукции горизонта X месторождения Булла-Дениз (Азербайджан) при различных коэффициентах упругости пород-коллекторов. Установлена высокая надежность изложенного подхода, так как для начальных этапов разработки отклонения вычисленных искомых параметров от фактических значений не превышали 1 %. Для поздних периодов разработки, когда пластовое давление становится ниже начального более чем на 80 %, отклонения вычисленных значений начальной проницаемости и коэффициента изменения составляли соответственно 2,3 и 4,6 %. В отличие от аналогичных методов предложенный подход основан на идее линейной аппроксимации. Это позволяет минимизировать входные данные (число измерений) и в то же время повышает надежность интерпретации, устраняя фактор субъективности. Предлагаемая методика проста и надежна, о чем свидетельствуют результаты проверки. Ее легко применять при компьютерных расчетах, что не маловажно при автоматизации процесса интерпретации результатов измерений.
Список литературы
1. Abasov M.T., Orudjaliev F.G., Djamalbekov M.A. Scientific Basis Gas Condensate Reservoirs Development in Deformed Reservoir Rocks // Proceedings of the II Symposium on Mining Chemistry. – Visegrad, 1986. – 22–24 October. – P. 187–206.
2. Mathematical modeling of the nonlinear filtration process of volatile oils to a well in a compacting formation / F.A. Aliev, M.A. Jamalbayov, I.R. Hasanov [et al.] // Proceedings of the 6th international conference on control and optimization with industrial applications. – 2018. – V. II. – Р. 59–61.
3. Dubrule O., Haldorsen H.H., Geostatistics for Permeability Estimation, in Lake, L.W. and Caroll, H.B., Jr. editors, «Reservoir Characterization». – New York: Academic Press, 1986.
4. Permeability Estimation From Inflow DataDuring Underbalanced Drilling / S. Farshidi, D.F. Yu, J. Slade [et al.] // Journal of Canadian Petroleum Technology. – 2008. – June. – V. 47. – No. 6. – P. 56–63.
5. Guo, Junxin. Estimation of Permeability and Viscoelastic Properties of Shale by Three-Point Bending Test. SEG Annual Meeting, 18-23 October 2015. – New Orleans, Louisiana. – 2015.
6. Alpak and James Sheng. Estimation of Permeability and Permeability Anisotropy From Straddle-Packer Formation-Tester Measurements Based on the Physics of Two-Phase Immiscible Flow and Invasion / A. Renzo, T.-V. Carlos, L. HeeJae [et al.] // SPE-95897-PA. – 2007.
7. Wendt W.A., Sakurai S., Nelson P.H. Permeability Prediction from Well Logs Using Multiple Regression in Lake. – New York: Academic Press, 1986.
8. Горбунов А.Т. Разработка аномальных нефтяных месторождений. – М.: Недра, 1981. – 237 с.
9. Хасанов М.М., Спивак С.И., Юлмухаметов Д.Р. Определение проницаемости из данных геофизических исследований скважин как некорректно поставленная задача // Нефтегазовое дело. – 2005. – Т. 3. – № 1. – С. 155–166.
10. Шор Я. Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности. – М.: Госэнергоиздат, 1962. – 552 с.
11. Hasanov I.R., Jamalbayov M.A. A Stationary oil inflow to the wellbore taking into account the initial pressure gradient. Arab J Geosci. – 2020. – V. 13. – No. 833 (2020). – https://doi.org/10.1007/s12517-020-05868-9, https://rdcu.be/b6o5x
12. Jamalbayov M.A., Veliyev N.A. The technique of early determination of reservoir drive of gas condensate and velotail oil deposits on the basis of new diagnosis indicators / TWMS J. Pure Appl. Math. – 2017. – V. 8. – No. 2. – P. 236–250.
13. Dennis Denney. HP/HT gas-condensate well testing for the Shell Onyx SW Prospect // JPT. – 2008. – V. 60I. – № 2. – https://doi.org/10.2118/0208-0088.
