Возможность ускорения расчетов гидродинамических моделей на основе автоматизированной корректировки параметров итерационного процесса численного решения

UDK: 681.518:622.276
DOI: 10.24887/0028-2448-2024-12-64-69
Ключевые слова: гидродинамическое моделирование, ускорение расчетов, численное решение, итерационные методы
Авт.: А.М. Шарипов, к.ф.-м.н. (Группа компаний «Газпром нефть»); С.В. Кайгородов (Группа компаний «Газпром нефть»); А.П. Рощектаев, к.ф.-м.н. (Группа компаний «Газпром нефть»); М.Ф. Фазлытдинов, к.ф.-м.н. (Группа компаний «Газпром нефть»)

Моделирование процесса разработки месторождения является трудоемкой задачей, требующей многократных расчетов модели: сначала происходит адаптация к исходным данным, далее рассчитывается множество возможных прогнозных сценариев разработки месторождения. В результате для получения итогового решения может потребоваться несколько месяцев. Поэтому весьма актуальны исследования, направленные на изучение возможности ускорения расчетов. В современных гидродинамических симуляторах решаются достаточно сложные нелинейные дифференциальные уравнения с помощью численных методов: выполняется аппроксимация и в результате получается система алгебраических уравнений, которая решается с помощью итерационных методов. При помощи итерационных методов происходит постепенное приближение к истинному решению. Чем больше итераций, тем точнее решение, однако это увеличивает время расчета. Таким образом, возникает баланс между точностью и временем счета. Регулировать его можно с помощью настроек итерационного процесса, которые есть во всех гидродинамических симуляторах. Параметры итерационного процесса в гидродинамических симуляторах заданы так, чтобы обеспечить корректное решение в течение оптимального времени для большинства моделей. В то же время для какой-либо конкретной модели эти параметры могут оказаться не самыми подходящими, но их можно скорректировать при сохранении погрешности в пределах допустимой. В представленной работе изучается возможность автоматизированного подбора параметров итерационного процесса на примере симулятора тНавигатор.

 

 

Список литературы

1. ИРМ. Техническое руководство тНавигатор, 2024.  - https://irmodel.ru/

2. Differential Evolution: генетический алгоритм оптимизации функции. – https://habr.com/ru/articles/171751/

3. Метод Нелдера–Мида. - https://en.wikipedia.org/wiki/Nelder-Mead_method

4. ИРМ. Руководство пользователя тНавигатор. Адаптация и Оптимизация, 2024. - https://irmodel.ru/



Внимание!
Купить полный текст статьи (русская версия, формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.