Прогноз рентабельности разработки месторождения на стадии Greenfield является основной задачей для нефтедобывающих предприятий. На рентабельность проекта влияют: геологические характеристики пласта, фильтрационные свойства флюидов и затраты на бурение и обустройство. Наиболее сложными с точки зрения прогноза рентабельности добычи являются карбонатные коллекторы. Оценка запасов углеводородов сопряжена с решением ряда сложных задач, одной из которых является оценка ключевых параметров, так как большинство коллекторов имеют очень сложную структуру, и их поведение трудно спрогнозировать из-за их высокой неоднородности. Изменчивость минералогического состава и структуры пор затрудняет определение пористости, проницаемости и водонасыщенности по данным геофизических исследований скважин. Часто оценка рентабельности проекта занимает весьма длительное время, в общей сложности до года. Для повышения эффективности и скорости работы были разработаны скрипты, которые позволяют экспортировать данные из гидродинамической модели, что дает возможность сократить общее время работы над проектом на 20 %, исключить влияние человеческого фактора на результаты работ, рассчитать основные экономические параметры и объединить данные расчета NPV в итоговый файл для дальнейшего анализа и выбора наиболее экономически привлекательных объектов.
Список литературы
1. Van Golf-Racht T.D. Fundamentals of Fractured Reservoir Engineering. – Elsevier, 1982.
2. Lucia F.J. Carbonate Reservoir Characterization: An Integrated Approach. – Germany, Springer Berlin Heidelberg, 2007. – 336 p.
3. Rock Flow Dynamics. Auto-adaptation User Manual. September 2022.
4. Bodmer E. Corporate and project Finance Modeling: theory and practice. - New Jersey, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, 2014. - 624 p.
5. McNamee P., Celona J., Decision analysis for the professional — with supertree, The Scientific Press, Redwood City, CA, 1987. – 256 p.
6. Dake L.P. The practice of reservoir engineering. - 2nd ed. - Elsevier, 2001. – 556 p.
7. Ahmed T.H., Reservoir engineering handbook. – Elsevier, 2006. - 1376 p.
8. Conroy M.J., Peterson J.T. Decision making in natural resource management: A structured, adaptive approach. - Wiley-Blackwell, 2013. - 480 p.
9. Beazley D.M. Python essential reference (Developer’s library). - Addison-Wesley, 2009. - 717 p.
