Разработка универсальных методик многовариантных расчетов эффективного нефтегазонасыщенного объема объектов сложного геологического строения

UDK: 550.8.072

DOI: 10.24887/0028-2448-2026-5-47-53

Ключевые слова: многовариантное геологическое моделирование, глубоководные конусы выноса, пояса меандрирования, концептуальная модель

Авт.: И.А. Переплеткин (Группа компаний «Газпром нефть»; РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина); С.Ф. Хафизов, д.г.-м.н. (РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина)

Вероятностная оценка ресурсной базы занимает центральное место в процессе принятия решений на стадиях поиска и разведки месторождений углеводородов. Точность результатов такой оценки напрямую коррелирует с надежностью выделения интервалов неопределенности подсчетных параметров и вероятностью открытия новых залежей, а также влияет на определение дальнейшей программы геолого-разведочных работ (ГРР) и расчет прогнозных профилей добычи. При вероятностной оценке продуктивного объема литологически изолированных объектов, помимо типовых процедур учета ошибок структурных построений (положения стратиграфических границ) и флюидных контактов, в рамках 2D/3D вероятностной оценки ресурсной базы требуется учет вариаций положения литологических границ и задание трендов на основе концептуальных представлений об объекте. В данной статье приведено описание методик многовариантных расчетов (МВР) продуктивного объема литологически экранированных залежей, приуроченных к нижнемеловым отложениям ачимовского комплекса и среднеюрским отложениям тюменской свиты. Разработанные методики позволяют учесть неопределенности, связанные как с особенностями геологического строения объектов моделирования, так и с недостаточной разрешающей способностью данных сейсморазведочных работ, ограничившись двумерным масштабом моделирования – на уровне наборов карт параметров. Степень детальности итоговых карт сопоставима с результатами полномасштабных МВР на основе трехмерных геологических моделей, однако скорость расчетов существенно выше, что релевантно для крупных проектов ГРР в условиях сжатых сроков.

Список литературы

1. Дымочкина М.Г., Лежнева В.А. Влияние оценки вероятности геологического успеха на принятие инвест-решения // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2019. – № 4. – С. 14–19. – https://doi.org/10.24887/2587-7399-2019-4-14-19. – EDN: GLQGQR

2. Esiri A., Jambol D., Ozowe C. Enhancing reservoir characterization with integrated analysis and geostatistical methods // Journal of Multidisciplinary sciences. –

2024. – No. 7 (2). – P. 168-179. – https://doi.org/10.53022/oarjms.2024.7.2.0038

3. Modelling and Management Course Manual. – Edinburgh: Heriot-Watt-University, 2017. – 398 p.

4. Переплеткин И.А. Адаптивный алгоритм для многовариантных расчетов неструктурных ловушек при проведении вероятностной оценки эффективных нефтегазонасыщенных объемов // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2025. – № 10 (4). – С. 40–51. – https://doi.org/10.51890/2587-7399-2025-10-4-40-51. – EDN: CELETP

5. Нежданов А.А. Сейсмогеологический анализ нефтегазоносных отложений Западной Сибири для целей прогноза и картирования неантиклинальных ловушек и залежей УВ: дис. ... докт. геол.-минерал. наук. – Тюмень, 2004. – 318 с. – EDN: NNEUEZ

6. Zavala C., Arcuri M. Intrabasinal and extrabasinal turbidites: origin and distinctive characteristics // Sedimentary Geology. – 2016. – V. 337. – P. 36–54. – https://doi.org/10.1016/j.sedgeo.2016.03.008

7. Intrinsic controls on the range of volumes, morphologies, and dimensions of submarine lobes / A. Prelat, J.A. Covault, D.M. Hodson [et al.] // Sedimentary Geology. – 2010. – V. 232. – P. 66–76. – https://doi.org/10.1016/j.sedgeo.2010.09.010

8. Shanmugam G. Submarine fans: A critical retrospective (1950–2015) // Journal of Paleogeography. – 2016. – V. 5. – No. 2. – P. 110–184. – https://doi.org/10.1016/j.jop.2015.08.011. – EDN: ZFWQPM

9. Алехин И.И., Переплеткин И.А., Мещерякова А.С. Методика вариации структурного плана многопластового месторождения со сложным геологическим строением // Актуальные проблемы нефти и газа. – 2024. – Т. 15. – № 2. – С. 122–140. – https://doi.org/10.29222/ipng.2078-5712.2024-15-2.art2. – EDN: LJFIRX

10. Переплеткин И.А., Забоева А.А., Музраева Б.Ю. Подходы вероятностной оценки продуктивного объема литологически экранированных залежей на примере ачимовских отложений севера ЯНАО // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2026. – Т. 337. – № 6. - С. 7 -24.

11. Dubrule O. Geostatistics in petroleum geology // AAPG Continuing Education Course. – 1998. – 138 p.

12. Теоретическое обоснование необходимости повышения ширины трещины ГРП для ТРИЗ нефти ачимовских отложений / С.С. Девятьяров, А.А. Бастраков, А.А. Корепанов [и др.] // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2023. – № 8 (4). – С. 160–168. – https://doi.org/10.51890/2587-7399-2023-8-4-160-168. – EDN: WXUZIJ

13. Rose P.R. Risk analysis and management of petroleum exploration ventures // AAPG Methods in Exploration Series. – 2001. – V. 12. – 46 p. – https://doi.org/10.1306/Mth12792

14. Sequence architecture and sedimentary characteristics of a Middle Jurassic incised valley, Western Sichuan depression, China / Jun-Long Liu, Wei Yin, You-Liang Ji [et al.] // Petroleum Science. – 2018. – V. 15. – P. 250–251. – https://doi.org/10.1007/s12182-017-0211-0

15. Подходы к оценке неструктурных ловушек в условиях ограниченности данных на примере тюменской свиты / Е.М. Викторова, Д.И. Жигулина, П.Ю. Киселев, В.Ю. Климов // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2021. – № 6 (3). – С. 43–51. – https://doi.org/10.51890/2587-7399-2021-6-3-43-51. –

EDN: JDWWIZ

16. Lateral accretion packages (LAPs): an important reservoir element in deep-water sinuous channels / V. Abreu, M. Sullivan, C. Pirmez, D. Mohrig // Marine and Petroleum Geology. – 2003. – V. 20. – P. 631–648. – https://doi.org/10.1016/j.marpetgeo.2003.08.003. – EDN: ETFLTJ