В статье рассмотрены вопросы прогнозирования неоднородности проницаемости отложений в процессе построения геологической модели. Отмечено, что от корректности данной операции во многом зависит эффективность применения водогазового воздействия на залежи углеводородов. Наличие зон трещиноватости и ее существенной изменчивости в пределах одной ячейки геологической модели существенно осложняет проектирование водогазового воздействия. Показано, что общепринятые способы прогнозирования фильтрационных свойств продуктивных отложений на основании эмпирической зависимости проницаемости от пористости по керну имеют ряд недостатков. Предложено для оценки фильтрационных свойств применять вероятностные методы, которые были с успехом апробированы при построении геологических моделей газовых залежей, приуроченных к терригенным отложениям Ямало-Ненецкого автономного округа. С этой целью на основании результатов лабораторных исследований керна необходимо рассчитать эмпирическую зависимость вероятности наличия проницаемости для каждого превышения кондиционных значений класса коллекторов по А.А. Ханину от пористости. Выполнена адаптация полученных закономерностей к масштабу ячейки геологической модели. С этой целью ячейки представлены как совокупность условных пород, размеры которых сопоставимы с лабораторными образцами. С помощью генератора случайных чисел виртуальным разностям присвоены значения пористости с таким условием, чтобы их среднее значение равнялось пористости, определенной по каротажу. Для каждого условного образца рассчитана вероятность превышения кондиционных значений соответствующих классов. После усреднения полученных значений рассчитана зависимости вероятностей наличия определенных групп коллекторов. Это позволило построить гистограммы распределения проницаемости для каждой ячейки геологической модели.
Список литературы
1. Обобщение результатов водогазового воздействия на восточно-перевальном месторождении / В.В. Шкандратов, Н.А Демьянинко., Д.А. Астафьев, Е.Н. Мальшаков // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2017. – № 9. – С. 77–85.
2. Анализ системы заводнения с применением статистических методов обработки данных / А.Ю. Сенцов, И.В. Рябов, А.А. Анкудинов [и др.] // Нефтепромысловое дело. – 2020. – № 8. – С. 5–9.
3. Экспресс-метод определения параметров системы разработки с учетом геологической неоднородности пласта / Е.А. Спирина, С.А. Рабцевич, Д.Р. Мулюков, А.В. Колонских // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2020. – № 7. – С. 54–57.
4. Fluvial architecture and four-dimensional saturation modeling of a steam flood: Kern River field, California / D.K. Larue, J.P. Allen, D. Beeson // AAPG Bull. – 2020. – V. 104. – N 4. – P. 1167–1196. – DOI: 10.1306/12031919080.
5. Михайлов Н.Н. Туманова Е.С., Зайцев М.В. Степенной закон фильтрации и его следствия для низкопроницаемых коллекторов // Нефтяное хозяйство. – 2020. – № 4. – С. 34–37.
6. Богданов О.А. Выделение пластов с малоизмененным характером насыщения продуктивных отложений в процессе разработки газовых залежей // Наука и техника в газовой промышленности. – 2016. – № 3. – С. 40-45.
7. Богданов О.А., Страхов П.Н. Оценка фильтрационных свойств терригенных отложений сеноманского яруса северной части Западной Сибири при построении геологических моделей залежей углеводородов // Наука и техника в газовой промышленности. – 2017. – № 1. – С. 3–8.
8. Исследование неоднородностей нефтегазоносных отложений / П.Н. Страхов, В.Н. Колосков, О.А. Богданов, А.Б. Сапожников. – М.: РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2018. – 189 с.
9. Geostatistical Earth modeling of cyclic depositional facies and diagenesis / T. Le Blévec, O. Dubrule, C.M. John, G.J. Hampson // AAPG Bull. – 2020. – V. 104. – N 3. – P. 711–734. – DOI: 10.1306/05091918122.
10. Ranking and Upscaling of Geostatistical Reservoir Models Using Streamline Simulation: A Field Case Study / H. Ates, A. Bahar, S. El-Abd [et al.] // SPE-81497. – 2003.
11. Investigation of permeability change in ultradeep coal seams using time-lapse pressure transient analysis: A pilot project in the Cooper Basin, Australia / A. Salmachi, E. Dunlop, M. Rajabi [et al.] // AAPG Bull. – 2019. – V. 103. – N 1. – P. 91–107. – DOI: 10.1306/05111817277.
12. Сапожников А.Б. Необходимость актуализации принципов стадийности геологоразведочных работ с целью оптимизации выявления и освоения скоплений углеводородов. //Недропользование XXI век. – 2019. – № 3 (79). – C. 20–24.
13. Study of Suppression of Gas Bubbles Coalescence in the Liquid for Use in Technologies of Oil Production and Associated Gas Utilization / A.N. Drozdov, N.A. Drozdov, N.F. Bunkin, V.A. Kozlov // SPE-187741-MS. – 2017.
