Применение прогнозного куба пористости при выполнении сейсмогеологического анализа с целью повышения эффективности бурения горизонтальных скважин

UDK: 550.834

DOI: 10.24887/0028-2448-2026-7-82-87

Ключевые слова: сейсморазведка, сейсмогеологический анализ (СГА), геологическое сопровождение бурения горизонтальных скважин, патч-рифы, геологическое моделирование, генетическая инверсия

Авт.: П.Л. Кизимов (Филиал ООО «РН-ГИР» в г. Москве – Центр технических компетенций ИГиРГИ); Л.С. Кузнецова (Филиал ООО «РН-ГИР» в г. Москве – Центр технических компетенций ИГиРГИ); А.В. Пивовар (Филиал ООО «РН-ГИР» в г. Москве – Центр технических компетенций ИГиРГИ); Н.Н. Плешко (Филиал ООО «РН-ГИР» в г. Москве – Центр технических компетенций ИГиРГИ)

Эффективное разбуривание сложнопостроенных карбонатных коллекторов с высокой степенью изменчивости характеристик является одной из ключевых задач современной нефтегазовой геологии. Успешное бурение горизонтальных скважин напрямую зависит от точного прогноза распределения зон с повышенными фильтрационно-емкостными свойствами пород. В геологических моделях, основой которых является интерполяция обособленных скважинных данных, часто не учитывается высокая вертикальная и латеральная изменчивость сложнопостроенного коллектора, которая может привести к ошибкам на этапе планирования траекторий и значительным экономическим рискам: бурению стволов с низкой эффективной проходкой по коллектору и снижению эффективности разработки месторождений. Использование данных 3D сейсморазведки и производных атрибутов позволяет качественно картировать границы сеймофациальных зон, при этом для количественного прогноза параметров, таких как пористость, требуется модель, интегрирующая сейсмические и скважинные данные. Применение прогнозного куба пористости в рамках выполнения сейсмогеологического анализа (СГА) при геологическом сопровождении бурения горизонтальных скважин направлено на минимизацию геологических рисков, увеличение длины вскрытия эффективного коллектора и дебитов нефти. Таким образом, комплексное применение СГА с использованием полного спектра геолого-геофизической информации в условиях сложнопостроенных коллекторов становится необходимым инструментом для повышения эффективности бурения горизонтальных скважин.

Список литературы

1. Уренко Р.С., Вахромеев А.Г. Выделение органогенных построек осинского горизонта по данным 2D и 3D сейсморазведки в северо-восточной части Непско-Ботуобинской антеклизы // Науки о Земле и недропользование. – 2021. – Т. 44. – № 1. – С. 30–38. – https://doi.org/10.21285/2686-9993-2021-44-1-30-38. – EDN: HGLSID

2. Задорожная Н.М. Типизация и классификация рифогенных формаций // Биота как фактор геоморфологии и геохимии. Рифогенные формации и рифы в эволюции биосферы. – М.: Палеонтологический институт имени А.А. Борисяка РАН, 2009. – С. 36–39.

3. Loucks R.G., Kerans Ch., Janson X. Introduction to carbonate environments, facies, and facies tracts. – https://www.beg.utexas.edu/lmod/_IOL-CM01/cm01-index.htm

4. Максимова Е.Н., Чертина К.Н. Циклическое строение осинского горизонта на примере одного из месторождений Непско-Ботуобинской антеклизы // Литология осадочных комплексов Евразии и шельфовых областей: материалы IX Всероссийского литологического совещания (с международным участием) (Казань, 30 сентября – 3 октября 2019 г.). – Казань: Изд-во Казанского университета, 2019. – С. 271–272.

5. Кизимов П.Л., Кузнецова Л.С., Пивовар А.В. Опыт применения сейсмогеологического анализа при разбуривании кольцевых структур осинского продуктивного горизонта // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2025. – № 5 (401). – С. 37–42. – EDN: HSBJIH

6. Приезжев И.И., Шмарьян Л.Е., Солоха Е.В. Методика сейсмической инверсии с помощью генетического алгоритма с последующим использованием результатов инверсии при моделировании коллекторских свойств резервуара // Технологии сейсморазведки. – 2009. – № 2. – С. 18–23. – EDN: NCGHTR

7. Ампилов Ю.П., Сафуанова К.Р., Штейн Я.И. Сопоставление методов количественного атрибутного анализа для прогноза толщин коллекторов по сейсмическим данным // Вестник МГУ. Сер. 4. Геология. – 2025. – № 2. – С. 106–112. – https://doi.org/10.55959/MSU0579-9406-4-2025-64-2-106-112. –

EDN: BDMWSQ