Применение системы интерактивной фильтрации и ранжирования с целью поиска скважин-кандидатов для проведения геолого-технических мероприятий на месторождениях Башкортостана

UDK: 681.518:622.276
DOI: 10.24887/0028-2448-2024-9-80-83
Ключевые слова: разработка нефтяных месторождений, геолого-технические мероприятия (ГТМ), подбор скважин-кандидатов для проведения ГТМ, информационные системы (ИС), автоматизация
Авт.: С.А. Рабцевич (ООО «РН-БашНИПИнефть», ОГ ПАО «НК «Роснефть») А.Г. Малов (ООО «РН-БашНИПИнефть», ОГ ПАО «НК «Роснефть») М.Н. Харисов (ООО «РН-БашНИПИнефть», ОГ ПАО «НК «Роснефть»), к.т.н. Э.Р. Юнусова (ООО «РН-БашНИПИнефть», ОГ ПАО «НК «Роснефть») М.В. Салимов (ООО «Башнефть-Добыча», ОГ ПАО «НК «Роснефть»)

Одним из основных методов повышения эффективности добычи нефти являются геолого-технические мероприятия (ГТМ). Оперативный поиск скважин-кандидатов для проведения ГТМ в различных геолого-промысловых условиях является сложной многофакторной задачей. С целью автоматизации данного процесса на базе программного комплекса «РН-КИН» разработана система интерактивной фильтрации, позволяющая выявить скважины, характеризующиеся оптимальными для проведения ГТМ геолого-физическими и промыслово-технологическими параметрами, и провести их ранжирование. В качестве параметров для фильтрации возможно использование характеристик как по скважине, так и по окружающим скважинам. Дополнительно в системе реализована возможность сохранения и совместного использования сформированных фильтров, а также интеграция с процессом согласования ГТМ. Разработанная система успешно применена для подбора скважин-кандидатов с целью обработки призабойной зоны на месторождениях Республики Башкортостан. Средний запускной прирост дебита нефти, полученный после выполнения мероприятий, находится на уровне среднего фактического прироста. При этом время, затраченное на поиск скважин-кандидатов, было существенно меньше, чем до внедрения системы. Полученные результаты применения системы показывают ее высокую эффективность по сравнению с традиционным подходом к подбору скважин-кандидатов для проведения ГТМ. Внедрение разработанной системы способствует пополнению и трансферу знаний о параметрах, влияющих на эффективность ГТМ, что позволяет масштабировать лучшие практики в периметре предприятия.

Список литературы

1. Методика подбора скважин-кандидатов «Автовыбор ГТМ» для проведения геолого-технических мероприятий / В.О. Полежаев, Р.Д. Гимаев, Л.М. Жданов [и др.] // Вестник Академии наук Республики Башкортостан. – 2023. – Т. 48. – № 3. – С. 15–21. - https://doi.org/10.24412/1728-5283-2023-3-15-21

2. Алгоритм подбора геолого-технических мероприятий по доизвлечению запасов на поздней стадии разработки нефтяного месторождения / Р.Н. Бурханов, И.В. Валиуллин, А.А. Лутфуллин [и др.] // Нефтяная провинция. – 2023. – № 1. – С. 155–168. - https://doi.org/10.25689/NP.2023.1.155-168

3. Формирование программ геолого-технических мероприятий с помощью цифровой информационной системы «Подбор ГТМ» / А.Н. Ситников, Р.Н. Асмандияров, А.А. Пустовских [и др.] // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2017. – № 2. – С. 39–46.

4. О критериях подбора скважин для гидроразрыва пласта / О.В. Салимов, А.В. Насыбуллин, Р.З. Сахабутдинов, В.Г. Салимов // Георесурсы. – 2017. – Т. 19. – № 4. – С. 368–373.

5. Алгоритм определения целесообразности проведения геолого-технических мероприятий с использованием методов Data Mining / М.Н. Харисов, Э.А. Юнусова, А.М Вагизов [и др.] // Нефтегазовое дело. – 2018. – Т. 16. – №. 5. – С. 59–64. - https://doi.org/10.17122/ngdelo-2018-5-59-64 

6. Кашапов А. Применение теории нечетких множеств для поиска скважин-кандидатов на проведение геолого-технических мероприятий // SPE-176744-RU. – 2015. - https://doi.org/10.2118/176744-MS

7. O методах автоматизации оптимизации заводнения и подбора скважин кандидатов для ГТМ Baker Hughes / В. Сыртланов, Н. Межнова, Е. Ковалева

[и др.] // SPE-176730-RU. – 2015. - https://doi.org/10.2118/176730-MS

8. Локализация и разработка остаточных запасов нефти с использованием геохимических исследований на основе нейросетевых алгоритмов / В.А. Судаков, Р.И. Сафуанов, А.Н. Козлова, Т.М. Порываев [и др.] // Георесурсы. – 2022. – Т. 24. – № 4. – С. 50–64. - https://doi.org/10.18599/grs.2022.4.4

9. Евсюткин И.В., Марков Н.Г. Управление геолого-техническими мероприятиями на месторождениях нефти и газа с использованием искусственных нейронных сетей // Доклады Томского гос. университета систем управления и радиоэлектроники. – 2020. – Т. 23. – № 1. – С. 62–69. - https://doi.org/10.21293/1818-0442-2020-23-1-62-69

10. Разработка комплексной методики прогноза эффективности геолого-технических мероприятий на основе алгоритмов машинного обучения / А.А. Кочнев, Н.Д. Козырев, О.Е. Кочнева, С.В. Галкин // Георесурсы. – 2020. – Т. 22. – № 3. – С. 79–86.

11. Эффективное планирование ГТМ на основе карт текущих нефтенасыщенных толщин и гидродинамических моделей / Е.С. Коваленко, А.И. Усачев,

И.Г. Кощеев, И.Ю. Петров // Экспозиция Нефть Газ. – 2008. – № 2. – С. 85–88.

12. Михайлов В.Н., Волков Ю.А., Дулкарнаев М.Р. Итерационная методика построения геолого-гидродинамических моделей для оценки распределения остаточных запасов нефти и планирования геологотехнологических мероприятий // Георесурсы. – 2011. – № 3 (39). – С. 43–48.

13. Скворцов А.В. Обзор алгоритмов построения триангуляции Делоне // Вычислительные методы и программирование. – 2002. – Т. 3. – № 1. – С. 14–39.

14. Круглов Р.В., Яркеева Н.Р., Круглова З.М. Анализ геолого-технических мероприятий, проводимых в ПАО АНК «Башнефть» // Нефтегазовое дело. – 2016. – № 6. – С. 81–101. - https://doi.org/10.17122/ogbus-2016-6-81-101



Внимание!
Купить полный текст статьи (русская версия, формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.