Анализ изменения коэффициента заполненности ловушек углеводородов на территории Самарской области

UDK: 553.98
DOI: 10.24887/0028-2448-2024-9-13-18
Ключевые слова: Самарская область, ловушка, залежь, коэффициент заполненности, статистический анализ, ключевые факторы
Авт.: М.О. Беляев (АО «ИГиРГИ», ОГ ПАО «НК «Роснефть») Л.Б. Хазин (АО «ИГиРГИ», ОГ ПАО «НК «Роснефть»), к.г.-м.н. Д.А. Нетреба (АО «ИГиРГИ», ОГ ПАО «НК «Роснефть») В.С. Ковалева (АО «ИГиРГИ», ОГ ПАО «НК «Роснефть») Д.А. Шлыгин (АО «ИГиРГИ», ОГ ПАО «НК «Роснефть»), к.г.-м.н. Ю.Г. Еремин (АО «ИГиРГИ», ОГ ПАО «НК «Роснефть») С.П. Папухин (АО «Самаранефтегаз», ОГ ПАО «НК «Роснефть»), к.г.-м.н.

Территория Самарской области расположена в пределах нефтедобывающей провинции, характеризующейся высокой степенью геолого-геофизической изученности, вопрос восполнения ресурсной базы стоит здесь достаточно остро. Связано это, с одной стороны, с истощающимися запасами давно открытых и разрабатываемых месторождений, с другой – с низкими шансами на открытие крупных скоплений. С учетом последнего фактора существует необходимость снижения финансовых затрат на геолого-разведочные работы, например, за счет доизучения уже открытых и разрабатываемых залежей нефти, поставленных на баланс с условным подсчетным уровнем, в которых водонефтяной контакт (ВНК) не вскрыт ни одной скважиной. Снижения затрат также можно достичь путем взвешенного подхода к вовлечению в разведку перспективных локальных объектов, основываясь на прогнозе их нефтенасыщения. Для формирования корректной основы проведения подобных работ необходимо оценить степень воздействия характеристик компонентов нефтяной системы на заполнение ловушек. С этой целью была сформирована выборка из 470 наиболее хорошо изученных ловушек/залежей с вскрытым ВНК, у которых все количественные характеристики обладают уникальными значениями, а не являются параметрами-аналогами. Последующий анализ включал математическую проверку влияния основных геологических и физико-химических факторов на региональном уровне, что дало возможность оценить главные компоненты, воздействующие на формирование и сохранность залежей углеводородов на территории Самарской области. Полученные данные могут служить основой для последующих зональных работ, направленных на построение вероятностно-статистических моделей нефтеносности территорий, позволяющих прогнозировать тип флюидонаполнения перспективных объектов.

Список литературы

1. Конторович А.Э., Демин В.И., Страхов И.А. Закон «геологоразведочного фильтра» при поисках месторождений углеводородов // Советская геология. – 1987. – № 6. – С. 6–13.

2. Конторович А.Э., Демин В.И., Страхов И.А. Закономерности выявления различных по запасам месторождений нефти и газа в нефтегазоносных бассейнах // Геология и геофизика. ­– 1985. – № 11. – С. 3–16.

3. Dolson J. The Basics of Traps, Seals, Reservoirs and Shows // Understanding Oil and Gas Shows and Seals in the Search for Hydrocarbons. – Switzerland: Springer International Publishing, 2016. – P. 47-90. - http://doi.org/10.1007/978-3-319-29710-1_2

4. Шадрин А.О., Кривощеков С.Н. Разработка вероятностно-статистических моделей прогноза нефтеносности по структурным параметрам пласта ЮС1 в северной части Сургутского свода // Геология нефти и газа. – 2022. – № 2. – С. 53–65. - https://doi.org/10.31087/0016-7894-2022-2-53-65

5. Кривощеков С.Н., Галкин В.И., Волкова В.С. Разработка вероятностно-статистической методики прогноза нефтегазоносности структур // Нефтепромысловое дело. – 2010. – № 7. – С. 28–31.

6. Соснин Н.Е. Разработка статистических моделей для прогноза нефтегазоносности (на примере терригенных девонских отложений Северо-Татарского свода) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2012. – № 5. ­– С. 16–25.



Внимание!
Купить полный текст статьи (русская версия, формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.