Развитие нефтегазового комплекса Российской Федерации связано с поддержанием необходимого уровня добычи углеводородного сырья и обеспечением эффективных сценариев разработки месторождений. Основные проблемы нефтегазовой отрасли РФ в настоящее время связаны с вступлением большей части крупных месторождений в позднюю стадию разработки, когда основные запасы уже отобраны, а остаточные запасы являются трудноизвлекаемыми. Кроме того, характерной чертой является исчерпание фонда крупных и средних локальных поднятий в районах, представляющих наибольший интерес в отношении нефтегазоносности, а воспроизводство минерально-сырьевой базы возможно только при открытии новых залежей углеводородов, сконцентрированных в нетрадиционных геологических объектах и комплексах. Нефтегазовые компании решают следующие основные задачи: повышение коэффициента извлечения нефти на разрабатываемых месторождениях; ввод новых залежей в разработку; поиск перспективных литологических ловушек нефти и газа, в том числе в нетрадиционных объектах (породы фундамента, кора выветривания, березовская, абалакская и баженовская свиты и др.). Не менее важной задачей является выявление пропущенных объектов на ранее открытых месторождениях. Перспективные залежи могут быть пропущены вследствие сложного минералогического состава коллекторов, который влияет на показания геофизических методов исследований; фациальной изменчивости отложений; искажения показаний геофизических исследований скважин (ГИС) из-за глубоких зон проникновения промывочной жидкости; применения ограниченного комплекса ГИС. В случае трудноизвлекаемых запасов и сложнопостренных коллекторов обосновано применение специальных методов ГИС. В настоящее время одним из самых перспективных направлений являются ядерно-физические методы, в том числе ядерно-магнитный каротаж (ЯМК) и импульсный нейтронный гамма-спектрометрический каротаж (ИНГКС), позволяющие оценивать с высокой точностью элементный состав пород и основные петрофизические параметры как в открытом, так и обсаженном стволе. Эффективное использование материалов ГИС предполагает их анализ в комплексе с керновыми данными. Повышение информативности и достоверности лабораторных исследований керна является важной задачей, решаемой ПАО «НК-«Роснефть». В статье расмотрено развитие технологий изучения керна в поддержку интерпретации специальных методов ГИС на примере разработок центра исследований керна ООО «Тюменский нефтяной научный центр».
Список литературы
1. Гороян В.И., Петерсилье В.И. Методические рекомендации по исследованию пород-коллекторов нефти и газа физическими и петрографическими методами. – М.: ВНИГНИ, 1978. – 394 с.
2. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом / под ред. В.М. Петерсилье, В.И. Пороскун, Г.Г. Яценко. – М. – Тверь, 2003 г. – 273 с.
3. API RP40. Recommended Practices for Core Analysis. – API, 1998. – 236 с.
4. Гильманов Я.И., Серкин М.Ф., Вахрушева И.А. Высокоинформативные профильные исследования – основа инновационных технологий исследований керна. – Спб.: EAGE, 2018. – https://doi.org/10.3997/2214-4609.201800231
5. 20 лет ТННЦ: от группы единомышленников - в лидеры отрасли / А. В. Аржиловский, А. Н. Бабурин, И. А. Вахрушева [и др.] // Научный журнал Российского газового общества. – 2020. – № 4 (27). – С. 54–58.
6. Гильманов Я.И., Вахрушева И.А. Цифровизация исследований керна сегодня, завтра - взгляд ТННЦ // Недропользование XXI век. – 2019. – № 5 (81). – С. 124–131.
7. Цифровой керн – текущее состояние и перспективы развития технологии в ПАО «НК «Роснефть» / А.Н. Лазеев, Э.О. Тимашев, И.А. Вахрушева [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2018. – № 11. – С. 18–22. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2018-11-18-22
8. Гильманов Я.И., Глушков Д.В., Кузнецов Е.Г. Опыт ТННЦ в проведении межлабораторного контроля рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) // Каротажник. – 2022. – № 6(320). – С. 132–140.
9. Гильманов Я.И., Шульга Р.С., Загидуллин М.И. Опыт ТННЦ в проведении межлабораторного контроля измерений пористости на образцах керна методом ядерно-магнитного резонанса // Каротажник. – 2022. – № 6(320). – С. 38–43.
10. Пат. 2748894 РФ. Способ определения эффективного водородного индекса флюидов полностью или частично насыщающих поровое пространство естественно-насыщенных образцов горных пород / А.Г. Потапов, М.И. Загидуллин; заявитель и патентообладатель ООО «Тюменский нефтяной научный центр». – № 202012483; заявл. 16.07.2020; опубл. 01.06.2021.
11. Пат. 2780988 РФ. Способ определения общей пористости естественно-насыщенных образцов горных пород с использованием метода ЯМР / Я.И. Гильманов, М.И. Загидуллин, М.С. Кукарских; заявитель и патентообладатель ООО «Тюменский нефтяной научный центр». – № 2021136997; заявл. 13.12.2021; опубл. 04.10.2022.
12. Опыт изучения емкостных свойств и насыщенности коллекторов, содержащих сверхвязкие нефти, методом ЯМР / М.И. Загидуллин, А.Г. Потапов, Э.С. Абдрахманов [и др.] // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2020. – № 10(346). – С. 68–77. – https://doi.org/10.30713/2413-5011-2020-10(346)-68-77
13. Пат. 2627988 РФ. Способ определения общей пористости кавернозных образцов горных пород методом ядерного магнитного резонанса / Я.И. Гильманов, М.Ю. Николаев, Е.Н. Соломатин, А.С. Комисаренко; заявитель и патентообладатель ООО «Тюменский нефтяной научный центр». - № 2016144865; заявл. 16.11.2016; опубл. 14.08.2017.
14. Развитие методики получения массовых долей химических элементов по результатам проведения геофизических исследований прибором АИНК-ПЛ / М. А. Басыров, Д. А. Митрофанов, И. Р. Махмутов [и др.] // Каротажник. – 2021. – № 8 (314). – С. 121-130.
15. Опыт применения инновационного аппаратурно-методического комплекса АИНК-ПЛ в петрофизическом моделировании в периметре ПАО «НК «Роснефть» / И.Р. Махмутов, И.М. Ракаев, Д.А. Митрофанов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 2. – С. 66–71. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2023-2-66-71
16. Свидетельство № 2015614441 о государственной регистрации программы для ЭВМ «KernColor» / О.А. Ядрышникова, М.В. Семухин, А.Е. Алтунин; правообладатель ООО «Тюменский нефтяной научный центр». – № 2015611304; заявл. 27.02.2015; опубл. 20.05.2015.
17. Свидетельство № 2015613820 о государственной регистрации программы для ЭВМ «TextureRock» / А.В.Акиньшин. – № 2015610810; заявл. 16.02.2015; опубл. 20.04.2015.
