В настоящее время большинство традиционных месторождений разрабатывается с использованием системы поддержания пластового давления. Задача оптимизации системы заводнения различается на разных стадиях разработки объекта. Если на первых этапах основное внимание уделяется поддержанию пластового давления и максимальному извлечению нефти, то на заключительной стадии разработки акцент часто смещается на снижение обводненности и объемов закачки без потерь в добыче нефти. Как правило, некоторая часть рабочего агента не способствует эффективному вытеснению как по технологическим, так и по геологическим причинам.
В данной работе рассмотрен один из способов оценки эффективности существующей системы заводнения месторождения на поздней стадии разработки. Для анализа использовалась матрица дренирования – одна из опций гидродинамической модели, информация для которой генерируется симулятором на основе оценки взаимовлияния добывающих и нагнетательных скважин. В модели за определенный временной шаг рассчитана добыча нефти и жидкости, полученная за счет нагнетания из всех добывающих скважин, связанных с данной нагнетательной скважиной.
С использованием инструментов матрицы дренирования построены кросс-плоты добычи нефти и жидкости, полученной за счет нагнетания, выделены группы эффективных и неэффективных нагнетательных скважин. Построена карта эффективности закачки, которая позволяет выявить участки с лучшим вытеснением нефти нагнетательными скважинами и проблемные зоны с низкоэффективной закачкой. Определены основные направления работы для
повышения эффективности системы заводнения. Рассмотренный подход позволяет оперативно определять слабые места существующей системы заводнения и проводить необходимые мероприятия по повышению эффективности ее работы.
Список литературы
1. Пат. 2530948 РФ, МПК E21B 43/20 Способ разработки нефтяного месторождения / Р.Р. Кадыров, И.Г. Фаттахов, Ф.Р. Губайдулин, Р.Б. Фаттахов, Д.К. Хасанова; заявитель и патентообладатель; ОАО «Татнефть» имени В.Д. Шашина № 2013139121/03; заявл. 21.08.2013; опубл. 20.10.2014.
2. Полякова Н.И., Максимова Ю.А., Зятиков П.Н. Комплексный подход к применению методов анализа эффективности системы заводнения нефтяных пластов // Изв.Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331. – № 10. – С. 91–98.
3. Оптимальная стратегия заводнения на объектах нижнего карбона / И.Г. Фаттахов, А.С. Семанов, А.И. Семанова, З.А. Гарифуллина // Нефтепромысловое дело. – 2022. – № 7. – С. 5–12. – http://doi.org/10.33285/0207-2351-2022-7(643)-5-12
4. Тимофеев О.В., Гладких К.Д. К вопросу оценки эффективности системы заводнения залежи нефти (на примере Дороховской группы месторождений) // Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых. – 2020. – Т. 2. – С. 431–437.
5. Иктисанов В.А. Метод оценки эффективности работы нагнетательных скважин // Нефтепромысловое дело. – 2020. – № 1. – С. 32–35. – http://doi.org/10.30713/0207-2351-2020-1(613)-32-35
6. Prospects for the use of new technologies in assessing the impact of geological and technological risks / R.Z. Nurgaliev, R.A. Kozikhin, I.G. Fattakhov [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2019. – V. 378. – 012117. –http://doi.org/10.1088/1755-1315/378/1/012117
7. Методические подходы к повышению эффективности системы заводнения на поздней стадии разработки / В.А. Грищенко, И.М. Циклис, В.Ш. Мухаметшин, Р.Ф. Якупов // SOCAR Proceedings. – 2021. – Special Issue. – № 2. – P. 161–171.
8. Перспективы внедрения горизонтальных скважин на месторождениях со сложным геологическим строением / И.Г. Фаттахов, А.С. Семанов, А.И. Семанова [и др.] // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2022. – № 3. – С. 46–53. – http://doi.org/10.33285/2413-5011-2022-3(363)-46-53
9. Improvement of the efficiency of horizontal wells / R.A. Kozikhin, I.G. Fattakhov, L.S. Kuleshova [et al.] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – V. 952. – 012056. – http://doi.org/10.1088/1757-899X/952/1/012056
10. An Analysis on the Effect of Selection on Exploration in Particle Swarm Optimization and Differential Evolution / S. Chen, A. Bolufé-Röhler, J. Montgomery, T. Hendtlass // 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). – Wellington, New Zealand, 2019. – P. 3037-3044. – http://doi.org/10.1109/CEC.2019.8790200
11. Пятибратов П.В., Заммам М., Туровская Е.А. Оптимизация заводнения на основе моделирования линий тока // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. – 2021. – № 4. – С. 37–44. – http://doi.org/10.33285/1999-6934-2021-4(124)-37-44
12. Технология оптимизации фонда скважин системы поддержания пластового давления на основе гибридного моделирования / Р.Р. Яубатыров, В.С. Котежеков, В.М. Бабин, Е.Е. Нужин // PROнефть. Профессионально о нефти. – 2019. – № 2. – С. 30–36. – https://doi.org/10.24887/2587-7399-2019-2-30-36
13. Поташев К.А., Ахунов Р.Р., Мазо А.Б. Вычисление перетоков флюида между скважинами в фильтрационной модели разработки нефтяного пласта с помощью линий тока // Георесурсы. – 2022. – Т. 24. – № 1. – С. 27–35. – https://doi.org/10.18599/grs.2022.1.3
14. Identifying the efficiency factors on the basis of evaluation of acidizing of carbonate reservoirs / R.A. Kozikhin, A.M. Daminov, I.G. Fattakhov [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2018. – V. 194. – 062013. – http://doi.org/10.1088/1755-1315/194/6/062013
15. Методологический подход к количественной оценке производительной закачки воды / Д.А. Розбаев, С.В. Семенов, А.А. Корнев, Ю.В. Андронов // Нефтепромысловое дело. – 2019. – № 9. – С. 23–29. – https://doi.org/10.30713/0207-2351-2019-9(609)-23-29
16. Scenario approach for increasing efficiency of wells operation with the horizontal termination / R.A. Kozikhin, I.G. Fattakhov, L.S. Kuleshova, A.Kh. Gabbasov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2018. – V. 194. – 082020. – http://doi.org/10.1088/1755-1315/194/8/082020
17. Xiaoxu Feng, Liao Xinwei. Study on Well Spacing Optimization in a Tight Sandstone Gas Reservoir Based on Dynamic Analysis // ACS Omega. – 2020. – № 5. – P. 3755–3762.
18. Optimization of Smart Water Flooding in Carbonate Reservoir / Mahmood Fani, Hamoud Al-Hadrami, Peyman Pourafshary [et al.] // Paper presented at the Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference, Abu Dhabi, UAE, November 2018. – DOI: https://doi.org/10.2118/193014-MS.
19. Анализ системы заводнения с применением статистических методов обработки данных / А.Ю. Сенцов, И.В. Рябов, А.А. Анкудинов [и др.] // Нефтепромысловое дело. – 2020. – № 8. – С. 5–9.
20. Integral analysis aimed at identification and analytical solution of issues on oil recovery efficiency enhancement / R.N. Bakhtizin, I.G. Fattakhov, R.R. Kadyrov, A.R. Safiullina // International Journal of Applied Engineering Research. –2016. – V. 11. – № 3. – P. 1612–1621.
21. Аглешов Р.М. Регулирование заводнения для повышения эффективности системы поддержания пластового давления // Нефтепромысловое дело. – 2018. – № 5. – С. 32–39.
22. Lushpeev V.A., Margarit A. Optimization of oil field development process based on existing forecast model // Journal of Applied Engineering Science. – 2018. – V. 16. – № 3. – P. 391-397. DOI: https://doi.org/10.5937/jaes16-17218.
23. Research on Intelligent Analysis Approach of Waterflooding for Mature Fields / Jia Deli, Zhang Jiqun, Wang Quanbin [et al.] // 33rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC). – 2021. – P. 2378–2383. DOI: 10.1109/CCDC52312.2021.9601651.
24. Using artificial neural networks for analyzing efficiency of advanced recovery methods / I.G. Fattakhov, R.R. Kadyrov, I.D. Nabiullin [et al.] // Biosciences biotechnology research Asia : Electronic scientific journal. – 2015. – V. 12. – № 2. – P. 1893–1902.
