А статье рассмотрено многоуровневое управление интегрированными объектами. Под интегрированным объектом управления авторы подразумевают качество разработки месторождения углеводородов. На первом уровне качество зависит от состояния трех составляющих: персонала, технологического оборудования и характеристик месторождения углеводородов. В соответствии с принципом квалиметрии о единстве процесса и результата на втором уровне добавляются показатели качества процессов добычи, на третьем –интенсификации разработки, на четвертом – экономического обеспечения. Далее исследуется формирование четырех видов воздействия (параметрических, структурных, организационных и сигнально-уровневых) иерархически более высоких уровней на более низкие. Многоуровневое управление дает возможность разнести решение отдельных задач по относительно независимым уровням. Это что уменьшает многосвязность системы и позволяет применить так называемое координатно-параметрическое управление. Координатное управление осуществляется в пределах уровней, а воздействия иерархически более высоких уровней меняют параметры более низких по иерархии подсистем. Многоуровневость изменяет оценку качества разработки месторождения благодаря учету вклада каждого влияющего фактора на каждом уровне. Кроме того, многоуровневость требует постановки и решения задачи оптимального управления распределением управляющих ресурсов с максимизацией общего уровня качества. Поставленная задача решена методом неопределенных множителей Лагранжа с использованием гипотезы дискретного изменения показателей качества при последовательном осуществлении организационных мероприятий в рамках каждого уровня. Практическая реализация разработанной методики позволяет сделать вывод, что наибольшие ресурсы, с точки зрения повышения качества разработки месторождения, необходимо вкладывать в более точное определение возможных объемов отбора углеводородов, так как именно от этого зависит продолжительность эксплуатации месторождения. Далее по важности следуют геолого-технические мероприятия, экономические показатели и текущие работы по обеспечению добычи, связанные в основном с обслуживанием технологического оборудования.
Список литературы
1. К проблеме экономической оценки извлекаемых запасов углеводородного сырья/ Э.С. Закиров [и др.] // Недропользование XXI век. – 2015. – № 4 (54). – С. 112–120.
2. Андреев А.Ф., Зубарева В.Д. Оптимизация проектных решений освоения месторождений газодобывающего региона // Газовая промышленность. – 2002. – № 12. – С. 26–28.
3. Пляскина Н.И. Проблемы недропользования и методология формирования инвестиционных программ освоения нефтегазовых ресурсов // Бурение и нефть. – 2007. – № 11. – С. 17 – 20.
4. Pishchukhin A.M., Akhmedyanova G.F. The Formation Abstract Representations in the Product Quality Management / IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2020. – V. 459. – P. 6. – DOI: 10.1088/1755-1315/459/6/062032
5. Пищухин А.М. Многоуровневое управление конкурентоспособностью предприятия // Современные наукоемкие технологии. – 2020. – № 10. – С. 252–257. - DOI: 10.17513/snt.38289
6. Ахмедьянова Г.Ф., Пищухин А.М. Основы многоуровневого управления в организационно-технических системах. – Оренбург: ОГУ, 2020. – 162 с.
7. Pishchukhin A., Akhmedyanova G. The control subsystems study of the upper hierarchical levels // International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon. - 2020. – P. 1–5. – DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271169.
8. Мильнер Б. Качество управления - важнейший фактор экономической безопасности // Вопросы экономики. – 1994. – № 12. – С. 54-64.
9. Broderр J.F. Risk Analysis and the Security Survey. – GB: Butterworth-Heinemann, 2006. - 393 p.
10. Крайнова Э.А., Куярова Ю.В. Экономическая оценка эксплуатационных факторов риска освоения новых скважин // Записки Горного института. – 2008. – Т. 179. – С. 31–35.
11. Земляков С.Д., Рутковский В.Ю. Координатно-параметрическое управление. Определение, возможности, проблемы // Автоматизация и телемеханика. – 1976. – № 2. – С. 107–115.
12. Indicators of sustainable development framework and methodologies.. - New York: Department of Economic and Social Affairs 2001. – 294 p. – http://www.un.org/esa/sustdev/csd/csd9_indi_bp3.pdf
13. Методические основы количественного оценивания технологических процессов / Р.В. Буткевич, Ю.С. Клочков, Т.С. Яницкая, С.А. Ярыгин // Известия Самарского научного центра РАН. – 2005. – Т. 7. – № 2. – С. 456–463.
14. Мухина А.Г., Шеляго Н.Д. Интегрированная компьютерная модель системы управления производством углеводородов // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2018. – № 7. – С. 29–35.
15. Воробьев А.Е., Тчаро Х., Воробьев К.А. Цифровизация нефтяной промышленности: «интеллектуальный» нефтепромысел // Вестник Евразийской науки. – 2018. – № 3. – https://esj.today/PDF/77NZVN318.pdf.
