Повышение прогнозной способности фильтрационной модели карбонатного коллектора с иcпользованием методов учета кавернозной пористости

UDK: 550.8.072
DOI: 10.24887/0028-2448-2023-2-20-23
Ключевые слова: карбонатный коллектор, каверновая пористость, проницаемость, фильтрационная модель
Авт.: А.Н. Степанов (АО «ВНИИнефть»), А.Р. Габдрахманова (АО «ВНИИнефть»), И.Ф. Галиахметов (АО «ВНИИнефть»), Н.И. Самохвалов (АО «ВНИИнефть»), к.т.н., О.С. Анисимович (АО «ВНИИнефть»), С.Х. Куреленков (ООО «СК«РУСВЬЕТПЕТРО»)

Наличие каверн в карбонатном коллекторе существенно влияет на процессы фильтрации. Пористость такого коллектора может быть невелика (менее 5 %), при этом проницаемость может достигать десятков миллидарси, что не учитывается «традиционными» петрофизическими зависимостями проницаемости от общей пористости. Рассмотрены две петрофизические модели для двух месторождений. Для одного месторождения использовалась модель Wyllie-Rose, в которой проницаемость зависит от общей пористости и остаточной водонасыщенности. В модели Wyllie-Rose коэффициенты в уравнении подбирались опытным путем, чтобы максимально соответствовать результатам исследования керна. По сравнению с ранее использованной «традиционной» зависимостью, модель Wyllie-Rose не только учитывает проницаемость в зоне низкой пористости, но и лучше описывает фактические значения во всем интервале ее изменения. Данная модель затем использовалась для построения куба проницаемости непосредственно в фильтрационной модели. Для второго месторождения применялась модель с непосредственным выделением каверновой составляющей пористости (по данным геофизических исследований скважин (ГИС)), проницаемость зависит от общей и каверновой пористости. Каверновая составляющая пористости, полученная из данных ГИС, при построении геологической модели распространялась по тем же принципам, что и общая пористость. Проницаемость рассчитывалась на основе зависимости от двух переменных и передавалась в виде исходных данных для фильтрационной модели.

Показано, что использование «традиционной» зависимости в качестве исходных данных приводит к необходимости существенной модификации фильтрационной модели. Такая фильтрационная модель не обладает достаточной прогнозной способностью, так как поле проницаемостей модифицировалось локально, что обусловливало и существовал степень необпределенности. Использованиемодели, в частности, зависимости Wyllie-Rose сократить число применяемых локальных модификаторов проницаемости и на порядок сократить медианное значение используемых множителей вертикальной проводимости. Таким образом, куб проницаемости по модели Wyllie-Rose позволяет более достоверно воспроизводить фактические показатели эксплуатации скважин. На основе полученной модели проведен рестроспективный анализ результатов ввода семи новых скважин и двух боковых стволов в 2021-2022 гг. Модель показала хорошую качественную и количественную сходимость и была принята для дальнейшего прогнозирования уровней добычи по месторождению. Фильтрационную и геологическую модели, полученные на основании петрофизической модели, учитывающей каверновую пористость напрямую, еще предстоит подтвердить фактическими результатами. Построенная фильтрационная модель адаптирована к историческим данным. Определены перспективные точки для бурения скважин в 2023 г.

Список литературы

1. Kolodzie Jr.S. Analysis of Pore Throat Size And Use of the Waxman-Smits Equation To Determine OOIP in Spindle Field, Colorado // SPE-9382–MS. – 1980. – http://dx.doi.org/10.2118/9382-MS

2. Pittman E.D. Relationship of Porosity and Permeability to Various parameters Derived From Mercury Injection—Capillary Pressure Curves for Sandstone // American Association of Petroleum Geologists Bull. – 1992. – V. 76 (2). – P. 191–198.

3. Swanson B.F. A Simple Correlation Between Permeabilities and Mercury Capillary Pressures // J. Pet Technol. – 1981. – V. 33(12). – P. 2498-2504. SPE-8234-PA. http://dx.doi.org/10.2118/8234-PA

4. Lucia F.J., Kerans C., Jennings, J.W. Carbonate reservoir characterization // Journal of Petroleum Technology. – 2003. – V. 55(06). – P.70–72. – https://doi.org/10.2118/82071-JPT

5. Watfa M., Youssef F.Z. An improved technique for estimating permeability in carbonates // SPE-15732-MS. - 1987, https://doi.org/10.2118/15732-MS

6. Wylle M.R.J, Rose W.D. Some Theoretical Considerations Related to the Quantitative Evaluation of the Physical Characteristics of Reservoir Rocks from Electrical Log Data // J. Pet. Technol. – 1950. – April. – P. 105–118. - https://doi.org/10.2118/950105-G



Внимание!
Купить полный текст статьи (русская версия, формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.