Моделирование экономики конкурирующих нефтеперерабатывающих заводов (НПЗ) и отрасли в целом вызывает ряд трудностей из-за ограниченности информации об объектах переработки. Развитие нефтепереработки России на основе крупных инвестиций требует взвешенных оценок с учетом всей доступной информации. Инструменты моделирования и применение его результатов различаются в зависимости от анализа отдельного НПЗ или их группы. Существует необходимость в инструментах, позволяющих сформировать совокупность оценочных параметров российских НПЗ, которые обеспечат сопоставимые результаты моделирования для каждого объекта вне зависимости от доступности информации.
В статье рассмотрены разработка и апробация инструментов, позволяющих получить параметры НПЗ и сформировать на их основе модели нефтепереработки России. В условиях отсутствия ключевых данных о материальных балансах технологических установок, потоках полупродуктов и их свойствах, ценах реализации нефтепродуктов и закупки нефти предложены процедуры, позволяющие получить оценки недостающих данных. Введен ряд предпосылок, которые дают возможность оценить материальные балансы технологических процессов нефтеперерабатывающих предприятий. В результате получен набор оценок материальных балансов технологических процессов НПЗ, которые соответствуют реальным диапазонам значений, удовлетворяют фактическому производству продукции и обеспечивают условие экономической оптимальности фактического объема переработки нефтяного сырья. После формирования ценовых параметров и оценки материальных балансов установок составлена целевая экономическая функция, максимизация которой достигается при оптимизации объема перерабатываемого нефтяного сырья. На основе разработанной интегрированной технико-экономической модели нефтеперерабатывающей отрасли России выполнен сценарный прогноз развития отрасли с детализацией показателей до уровня отдельного НПЗ с возможностью анализа динамики корпоративной структуры. Полученные результаты могут использоваться в качестве основы для долгосрочных управленческих решений в отношении стратегии развития НПЗ или построения маркетинговой и инвестиционной политики заводов.
Список литературы
1. Arellano-Garcia H. Modelling andoptimisation approach of an integrated oil refinery and a petrochemical plant / E. Ketabchi, E. Mechleri, S. Gu // Computer Aided Chemical Engineering. – 2018. – N 44. – P. 1081-1086. – http://doi:10.1016/B978-0-444-64241-7.50175-0
2. Sales L., Luna F., Prata B. An integrated optimization and simulation model for refinery planning including external loads and product evaluation // Braz. J. Chem. – 2018. – V. 35. – N 1. – P. 199-215. – http://doi:10.1590/0104-6632.20180351s20160124
3. A framework for crude oil scheduling in an integrated terminal-refinery system under supply uncertainty / F. Oliveira, P. Nunes, R. Blajberg, S. Hamacher // European Journal of Operational Research. – 2016. – N 252 (2). – P. 635–645. – http://doi:10.1016/j.ejor.2016.01.034
4. Ulanov V. Business development in emerging economies on the basis of limits and conditions of national strategies // Global Journal of Emerging Market Economies. – 2019. – V. 11. – N 1–2. – P. 37–47. – http://doi:10.1177/0974910119871376
5. Клочко О., Григорова А. Модели глобальных цепочек создания стоимости в нефтеперерабатывающей промышленности // Мировая экономика и международные отношения. – 2020. – № 1. – С. 99–109. – http://doi:10.20542/0131-2227-2020-64-1-99-109
6. Incentives for Repeated Contracts in Public Sector: Empirical Study of Gasoline Procurement in Russia / A. Yakovlev, O. Vyglovsky, O. Demidova, A. Bashlyk // International Journal of Procurement Management. – 2016. – V. 9. – N 3. – P. 99–109. – http://doi:10.1504/IJPM.2016.076305
7. Уланов В. Оценочные показатели как ориентир при принятии эффективного решения в минерально-сырьевом бизнесе // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. – 2018. – № 2. – С. 30–33.
