Повышение достоверности выделения эффективных толщин в текстурно-неоднородных коллекторах пласта ПК1 покурских отложений

UDK: 553.98:622.276.031

DOI: 10.24887/0028-2448-2026-5-56-62

Ключевые слова: Покурские отложения, пласт ПК1, текстурная неоднородность, терригенный коллектор, эффективная толщина, геофизические исследования скважин (ГИС), петрофизическая модель, тонкослоистое строение, деконволюция каротажных данных, разрешающая способность, керн, фильтрационно-емкостные свойства (ФЕС), выделение коллекторов

Авт.: В.М. Яценко (ПАО «НК «Роснефть»); В.И. Барышев (Филиал ООО «РН-ГИР» в г. Уфе – БашНИПИнефть); А.В. Акиньшин, к.г.-м.н. (ООО «РН-ГИР»; Тюменский индустриальный университет); С.М. Роговцева (ПАО «НК «Роснефть»); Б.Р. Шарипов (ООО «СевКомНефтегаз», ОГ ПАО «НК «Роснефть»)

В статье рассматривается проблема корректного выделения эффективных толщин тонкослоистых коллекторов на примере пласта ПК1 покурских отложений крупного месторождения ПАО «НК «Роснефть» в Западной Сибири. Высокая текстурная неоднородность пластов затрудняет интерпретацию данных геофизических исследований скважин (ГИС), что приводит к систематическому расхождению между выделенными по ГИС интервалами и результатами опробования. Основная сложность заключается в том, что толщина продуктивных прослоев часто ниже вертикальной разрешающей способности стандартных методов ГИС, что приводит к усреднению и потере коллекторских признаков. Для решения этой проблемы сформулирована и проверена гипотеза, согласно которой необходимо повысить разрешающую способность методов ГИС при сохранении исходных критериев выделения коллекторов. Предложенный подход основан на применении деконволюции к кривым пористости, что позволяет восстанавливать тонкие продуктивные прослои и корректнее отображать их структуру внутри эффективных толщин. Результаты показывают, что новая методика дает возможность выделять тонкие высокопроницаемые прослои в интервалах, которые ранее классифицировались как неколлекторы, что объясняет притоки углеводородов, фиксируемые при опробовании. Интеграция повышения разрешающей способности ГИС с детальной петрофизической моделью улучшает оценку запасов и снижает геологические риски, обеспечивая более эффективное проектирование разработки месторождений углеводородов с тонкослоистыми коллекторами.

Список литературы

1. Маркушина О.С. Модель геологического строения сеноманской залежи углеводородов (пласты ПК1-6) Северо-Комсомольского месторождения // Горные ведомости. – 2006. – № 5 (24). – С. 40–46. – EDN: PWCEDN

2. Акиньшин А.В. Метод определения площади текстурных компонентов на фотографиях керна текстурно-неоднородной горной породы // Нефтяное хозяйство. – 2016. – № 1. – С. 28–31. – EDN: VOPCNJ

3. Акиньшин А.В. Эфа Л.Л., Шульга Р.С. Исследование коллекторского потенциала текстурно-неоднородных коллекторов // Экспозиция Нефть Газ. –

2024. – № 7 (108). – С. 56–60. – https://doi.org/10.24412/2076-6785-2024-7-56-60. – EDN: GQKMVC

4. Акиньшин А.В., Родивилов Д.Б., Васютинский Е.В. Усовершенствование методики определения доли заглинизированных прослоев по данным геофизических исследований скважин в текстурно-неоднородных коллекторах // Каротажник. – 2022. – № 6 (320). – С. 30–37. – EDN: GVIHPI

5. Хабаров А.В., Волокитин Я.Е., Боркент Э.Я. Методика оценки пористости тонкослоистых пластов-коллекторов // Каротажник. – 2009. – № 12 (189). –

С. 129–142. – EDN: KXZXZX

6. Flaum C., Galford J. E. Hastings A. Enhanced vertical resolution processing of dual detector gamma-gamma density logs // SPWLA 28th Annual Logging

Symposium. – June 29–July 2, 1987.