Одним из основных путей повышения эффективности производства и качества выпускаемой продукции в нефтепереработке является совершенствование управления технологическими процессами, которое обеспечивается использованием автоматизированных систем управления и оптимизации. В статье рассмотрен мировой рынок систем производственной оптимизации – систем глобальной динамической оптимизации и систем оптимизации в режиме реального времени – по состоянию на середину 2019 г. Важность исследования обусловлена стоящими перед экономикой в целом и нефтепереработкой в частности задачами проведения цифровой трансформации производства, призванной обеспечить повышение его экономической эффективности. Исследование проводилось с целью анализа текущего состояния рынка и выявления возможностей применения указанных цифровых технологий в нефтепереработке.
Приведен детальный анализ систем оптимизации, рассмотрены их различия и особенности применения. Указаны критерии выбора систем, которыми можно руководствоваться при внедрении подобных решений на предприятиях нефтепереработки. Представлены технические, методологические и экономические критерии выбора систем. Отмечено, что системы оптимизации в режиме реального времени скорее применимы для управления стационарными процессами, более характерными для предприятий нефтехимии, в то время как системы глобальной динамической оптимизации удобны в применении к высокодинамичным процессам на нефтеперерабатывающих заводах, особенно при оптимизации работы цепочек установок. Сделаны выводы о необходимости предварительной проработки экономической обоснованности внедрения данных систем для каждого предприятия. Рекомендована подготовка обоснованных методик оценки потенциальной и фактической эффективности автоматизированных систем оптимизации, равно как и инструмента непрерывного мониторинга эффективности работы системы оптимизации в ходе промышленной эксплуатации.
Список литературы
1. Рылов М.А. Информационная система контроля качества продукции на установке каталитического риформинга бензина: дисс. … канд. техн. наук. – М., 2015. – 352 с.
2. Engell S. Feedback control for optimal process operation // J. Proc. Control. – 2007. – № 17. – Р. 203–219.
3. Elvira Marie B. Aske. Status on real-time optimization as seen both from an industrial and academic point of view. – 2009. – https://folk.ntnu.no/skoge/publications/thesis/2009_aske/lecture/TrialLecture.pdf
