Модели залежей углеводородного сырья являются высоконеопределенной математической системой, так как базируются на большом объеме информации, имеющей разные уровни погрешности. Высокая степень неопределенности может приводить к большим объемам дополнительных затрат на обустройство нового месторождения. Поэтому основной целью при проектировании объектов разработки является поиск путей снижения рисков, в том числе за счет корректного выбора пласта-аналога. Задачу поиска аналогов нередко ассоциируют с поиском «объекта-близнеца», т.е. объекта, наиболее схожего по некоторым параметрам, характеристикам и т.п. В России имеется большое количество неразрабатываемых нефтегазовых залежей разной степени изученности, открываются новые месторождения и новые залежи на разрабатываемых месторождениях. Для таких объектов необходимо выполнять оценку перспективности коммерческого использования. С учетом неопределенности исходных данных, необходимых для прогнозирования, а также из-за сложного влияния различных геолого-физических факторов на показатели разработки, трудоемкости и длительности корректного гидродинамического моделирования процесса конусообразования, зачастую многие задачи решаются с применением метода аналогий. Поэтому для прогнозирования технико-экономических показателей разработки неразрабатываемых нефтегазовых залежей важной задачей является достоверный и обоснованный выбор пласта-аналога.
В статье представлены результаты научно-исследовательских работ в части выбора объекта-аналога для неразрабатываемых нефтегазовых залежей по геолого-физическим характеристикам. Разработана методика и создан программный модуль для выбора объекта-аналога, применимый для нефтегазовых залежей в зависимости от степени их изученности. Приведено математическое описание алгоритма, основных задач, которые были решены в ходе выполнения работы, и полученные результаты.
Список литературы
1. Косентино Л. Системные подходы к изучению пластов. – М.-Ижевск, 2007. – 374 с.
2. Алтунин А.Е., Семухин М.В., Кузяков О.Н. Технологические расчеты при управлении процессами нефтегазодобычи в условиях неопределенности. Тюмень: ТюмГНГУ, 2015. – 187 с.
3. Статистические подходы к выявлению месторождений-аналогов Самарской области / И.С. Солодов, В.П. Шакшин, В.А. Колесников [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2011. – № 6. – С. 30–33.
4. Ихсанова Ф.А., Ихсанов А.И. Применение метода главных компонентов при ранжировании объектов разработки // Современные технологии в нефтегазовом деле – Междунар. науч.-техн. конф. в 2 Т. – Т. 2. – Уфа: УГНТУ, 2016. – С. 231–235.
5. Лайонз У., Плизг Г. Большой справочник инженера нефтегазодобычи. Разработка месторождений. Оборудование и технологии добычи. – СПб.: Профессия, 2009. – 952 с.
6. Рыкус М.В. О влиянии вторичных преобразований на качество терригенных пород-коллекторов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2018. – № 12 – С. 40–45.
7. Шатров С.В., Зубаиров А.В., Станекзай Н.М. Интеграция геологического риска в количественную оценку ресурсов углеводородов // Нефтяное хозяйство. – 2018. – № 11. – С. 74–77.
