Использование метода структурной минимизации среднего риска для идентификации массоотдачи испаряющейся нефти при наливе в танкеры

UDK: 622.692.4
DOI: 10.24887/0028-2448-2019-10-108-111
Ключевые слова: танкер, потери от испарения, налив нефти, массоотдача, идентификация параметров
Авт.: А.А. Коршак (ООО «НИИ Транснефть»), д.т.н., М.Т. Гайсин (ООО «НИИ Транснефть»), В.В. Пшенин (Санкт-Петербургский горный университет), к.т.н.

Многие сложные технические системы характеризуются такими свойствами, как нелинейность, неравновесность, стохастичность. Природу этого следует искать в сложном взаимодействии составляющих элементов подобных систем. К настоящему времени выработан ряд научных подходов, которые позволяют корректно описывать такие системы или получать некоторые разумные оценки основных параметров. В данной статье показано, как применение одного из разработанных подходов (структурной минимизации риска) может быть плодотворно использовано при идентификации параметров процесса испарения в ходе налива нефти в танкеры.

Несмотря на хорошую изученность процессов испарения нефти, в случае налива танкеров использование привычных расчетных моделей вызывает ряд непреодолимых затруднений. Детерминированные модели, основанные на совместном решении системы уравнений диффузии, тепломассопереноса и газодинамики, очень громоздки, сложны в численной реализации, предъявляют высокие требования к точности и комплектности исходных данных. Стохастические модели, основанные на критериальных уравнениях массоотдачи, нуждаются в надежном базисе из результатов многочисленных экспериментальных исследований. При этом следует учитывать, что в условиях эксплуатации морских нефтеналивных терминалов большинство параметров, характеризующих процесс испарения нефти в ходе налива, не контролируется системами автоматики танкеров и причальных сооружений. Таким образом, отсутствует надежный источник информации о характеристиках исследуемого процесса. В статье предложен метод, представляющий собой некий компромисс, который опирается не только на результаты регрессионного анализа, но и позволяет комплексно учесть сложность модели.

Список литературы

1. Волкодаева М.В., Киселев А.В. О развитии системы экологического мониторинга качества атмосферного воздуха // Записки Горного института. – 2017. – Т. 227. – С. 589–596. – DOI: 10.25515/PMI.2017.5.589.

2. Сунагатуллин Р.З., Коршак А.А., Зябкин Г.В. Современное состояние рекуперации паров при операциях с нефтью и нефтепродуктами // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2017. – № 5. – С. 2–10.

3. Выходцева Н.А., Костина Е.А., Уколова Е.С. Биомониторинг акватории бухты Козьмина в районе нефтеналивного терминала «Спецморнефтепорт Козьмино» // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2014. – № 1. – С. 86–91.

4. Пшенин В.В., Гайсин М.Т. Моделирование газодинамических процессов при наливе танкеров // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) . – 2017. – № S28. – С. 3–12.

5. Мирзаджанзаде А.Х., Хасанов М.М., Бахтизин Р.Н. Этюды о моделировании сложных систем нефтедобычи: Нелинейность, неравновесность, неоднородность. – Уфа: Гилем, 1999. – 462 с.

6. Мирзаджанзаде А.Х., Хасанов М.М., Бахтизин Р.Н. Моделирование процессов нефтегазодобычи: нелинейность, неравновесность, неопределенность. – М. – Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. – 368 с.

7. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. – М.: Наука, 1974. – 223 с.

8. Штукатуров К.Ю. Экономико-математическое моделирование выбора технологических режимов трубопровода: дис. … канд. физ.-мат. наук. – Уфа, 2004. – 129 с.


Внимание!
Купить полный текст статьи (русская версия, формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.