В условиях истощения традиционных запасов углеводородов, перспективным источником поддержания и увеличения добычи являются нетрадиционные и трудноизвлекаемые запасы нефти и газа. Увеличение в общем объеме бурения доли скважин, пробуренных на залежи с трудноизвлекаемыми запасами, а на некоторых месторождениях Западной Сибири в ухудшенные и краевые зоны (проницаемость - не более 0,0005 мкм2, песчанистость – не более 30 %) обусловливает необходимость оценки существующих и разработки новых подходов к анализу геологических особенностей неоднородных пластов. В частности, это касается определения связности и эффективной проницаемости коллекторов, а также подходов к моделированию динамики показателей эксплуатации скважин в осложненных геолого-физических условиях. Внедрение новых технологий добычи углеводородного сырья (гидравлический разрыв пласта (ГРП), бурение горизонтальных скважин с многостадийным ГРП) и математического моделирования процесса разработки месторождений требует изучения параметров геологической неоднородности пласта, которые часто характеризуются высокой степенью неопределенности. Геологическая неопределенность, как правило, является одним из важнейших факторов при проектировании систем разработки сложнопостроенных месторождений. Объем запасов углеводородов, динамика добычи нефти, газа и воды характеризуют основные компоненты геологической неопределенности: соответственно «статическую» и «динамическую».
В статье приведены результаты расчетов, выполненных на синтетических стохастических цифровых геолого-гидродинамических моделях. Дано описание методики создания таких моделей и вариации исходных данных (песчанистость, ранг вариограммы). Проанализировано влияние изменчивости исходных данных на результаты статистической оценки статической составляющей геологической неопределенности: значений параметров, характеризующих геологическую неоднородность пласта (расчлененность, толщина, протяженность и доля условно несвязных геологических тел), а также ее динамической составляющей – коэффициент извлечения нефти (КИН). Получены зависимости, описывающие влияние данных показателей на параметры геологической неоднородности, а также влияние параметров геологической неоднородности на прогнозный КИН. На основании проведенного анализа предложен подход к проведению многовариантной оптимизации систем разработки низкопроницаемых и низкосвязных коллекторов и в целом неоднородных сложнопостроенных терригенных коллекторов.
Список литературы
1. Закревский К.Е., Попов В.Л. Вариограммный анализ геологических тел // Экспозиция Нефть Газ. – 2018. – № 1. – С. 27–31.
2. Закревский К.Е., Лепилин А.Е., Новиков А.П. Анализ взаимных зависимостей параметров геологических моделей месторождений углеводородов // Территория Нефтегаз. – 2018. – №10. – С. 20–26.
3. Викторов Э.П., Нурлыев Д.Р., Родионова И.И. Подбор оптимальных систем разработки для текущих зон бурения в условиях неопределенности геологических и технологических параметров // Нефтяное хозяйство. – 2018. – № 10. – С. 60–63.
4. Dehua Liu Jing Sun. The Control Theory and Application for Well Pattern Optimization of Heterogeneous Sandstone Reservoirs. – Petroleum Industry Publishing House, 2017. – 223 p.
5. Ran Xinquan. Advanced Water Injection for Low Permeability Reservoirs, Theory and Practice. – Elsevier Science, 2013. – 264 p.
6. Larue & Hovadik. Connectivity of channelized reservoirs: a modelling approach // Petroleum Geoscience. – 2006. – V. 12. – P. 291–308.
7. Демьянов В.В., Савельева Е.А. Геостатистика: теория и практика. – М.: Наука, 2010. – 327 с.
8. Дюбрюль О. Геостатистика в нефтяной геологии. – М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2009. – 256 с.
9. Delhomme A.E.K., Giannesini J.F. New Reservoir Description Techniques improve Simulation Results in Hassi-Messaoud Field // SPE 8435. – 1979.
10. Влияние неоднородности пласта на прогнозный коэффициент извлечения нефти на северном лицензионном участке Приобского месторождения / А.В. Тимонов, А.В. Сергейчев, И.Р. Ямалов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2012. – № 11. – С. 38–40.
11. Желтов Ю.П. Разработка нефтяных месторождений. – М.: Недра, 1986. – 332 с.
