При решении прикладных задач управления разработкой месторождений (от оптимизации системы поддержания пластового давления (ППД) до идентификации авто ГРП) часто возникает необходимость оперативной оценки гидродинамической связи скважин. Гидродинамические симуляторы требуют большого количества временных и вычислительных ресурсов для оценки необходимых параметров, в отличие от полуаналитических моделей, позволяющих произвести вычисления относительно быстро. В cтатье приведены разновидности полуаналитических моделей на базе семейства моделей CRM (Capacitance Resistive Model), их особенности и ограничения, результаты применения данных моделей при расчете характеристик взаимовлияния скважин на реальном месторождении, а также критерии применимости.
Относительная простота модели CRM позволяет при минимальном количестве вычислительных ресурсов и небольшом объеме исходных данных (дебит жидкости, забойное давление, приемистость нагнетательных скважин, координаты скважин, фильтрационно-емкостные свойства пласта) оценивать физико-технические параметры, описывающие процесс притока пластовых флюидов к скважинам. С другой стороны, модели имеют существенные ограничения по применению, затрудняющие их использование при работе с реальными данными. Разработанная модификация CRM позволяет учитывать остановки скважин. На примере месторождения Альфа проведен анализ эффективности различных модификаций модели CRM, которые различаются количеством учитываемых явлений, влияющих на движение флюида в пласте, сложностью и количеством оптимизируемых параметров модели. Продемонстрированно преимущество предложенной модели для работы с данными, содержащими остановки скважин. Для промысловых данных выполнен анализ методов преодления приведенных ограничений, таких как качество поступающей информации, остановки скважин, переводы скважин из добычи в нагнетание и большой фонд скважин.
Список литературы
1. A Capacitance Model To Infer Interwell Connectivity From Production and Injection Rate Fluctuations / A.A. Yousef, P.H. Gentil, J.L. Jensen, L.W. Lake // SPE 95322-MS. – 2006. – DOI:10.2118/95322-PA.
2. The use of capacitance–resistance models for rapid estimation of waterflood performance and optimization / M. Sayarpour, E. Zuluaga, C.S. Kabir, L.W. Lake // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2009. – V. 69(3-4). – P. 227–238.
3. Маскет М. Течение однородных жидкостей в пористой среде. – М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. – 640 c.
4. Бузинов И.У., Умрихин С.Н. Исследование нефтяных и газовых скважин и пластов. – М.: Недра, 1984. – 269 с.
5. Savitzky A., Golay M.J. Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures // Analytical chemistry. – 1964. – V. 36(8). – P. 1627–1639.
6. Kaviani D., Jensen J.L., Lake L.W. Estimation of interwell connectivity in the case of unmeasured fluctuating bottomhole pressures // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2012. – V. 90. – P. 79–95.
