Анализ и планирование производительности многоскважинной системы в неоднородном пласте является одной из основных задач разработки месторождений. В работе показано, что в общем случае на псевдоустановившемся режиме производительность многоскважинной системы можно описать с помощью матрицы взаимных продуктивностей (МВП). МВП – расширенное понятие индекса продуктивности при наличии многоскважинной системы – связывает депрессии и дебиты всех скважин между собой. Диагональные элементы соответствуют классическим индексам продуктивности каждой скважины, недиагональные ‑ отражают интерференцию скважин. Вычислить коэффициенты МВП аналитически можно только при рассмотрении однородных пластов простой формы, именно поэтому данный подход не получил широкого распространения на практике.
В статье приведен инженерный метод о оценки коэффициентов МВП с использованием данных о ежемесячных технологических режимах и априорной геологической информации для общего случая неоднородных пластов. Этот подход основан на решении уравнений фильтрации в неоднородной среде с помощью метода граничных элементов (МГЭ) и последующем сведении уравнений к виду матрицы взаимных продуктивностей. Для пластов с отсутствием внутренних зон дизъюнктивных нарушений (разломы, зоны выклинивания и замещения коллектора) удается в явном аналитическом виде свести уравнения МГЭ для расчета коэффициентов МВП. Для пластов с наличием дизъюнктивных нарушений предложен численный алгоритм оценки индексов МВП из полученного методом граничных элементов решения. Идентификация коэффициентов МВП позволяет аналитически – путем алгебраических операций с матрицей – решать различные задачи разработки с учетом интерференции скважин, к которым относятся оптимизация системы поддержания пластового давления, поиск скважин-кандидатов и определение эффективности геолого-технических мероприятий, планирование гидропрослушивания и др.
Важным преимуществом предлагаемого алгоритма перед другими инженерными методами определения интерференции скважин, в том числе CRM-моделей (capacitance resistivity models), является то, что предлагаемый подход позволяет явно учитывать априорную геологическую информацию, такую как наличие непроницаемых разломов и водоносного горизонта, форму контура питания, способ заканчивания скважин и др.
Список литературы
1. Dake L.R. Fundamentals of Reservoir Engineering. – Amsterdam. – Elsevier Science Publishers B.V., 1978.
2. Hansen C.E., Fanchi J.R. Producer/Injector Ratio: The Key to Understanding Pattern Flow Performance and Optimizing Waterflooding // SPE 86574-РА. – 2003.
3. Лубнин А.А., Юдин Е.В. Инженерный подход к решению задач заводнения расчлененных низкопроницаемых пластов // SPE 166889-MS. – 2013.
4. Valko P.P., Doublet L.E., Blasingame T.A. Development and Application of the Multiwell Productivity Index (MPI) // SPE 51793. – 2000.
5. Lu J., Ghedan S. Pseudo-Steady State Productivity Equations for a Multiple-Wells System in a Sector Fault Reservoir // SPE 130866. – 2010.
6. Lu J., Tiab D. Productivity Equations for Multiple Wells System in Anisotropic Reservoirs // CIPC. – 2008-099.
7. Kaviani D. Interwell Connectivity Evaluation from Wellrate Fluctuations: a Waterflooding Man-agement Tool. PhD thesis. – Texas: A&M University, 2009.
8. Novel Techniques Show Links between Reservoir Flow Directionality, Earth Stress, Fault Structure and Geomechanical Changes in Mature Waterfloods / K. Heffer, R. Fox, C. McGill, N. Koutsabeloulis // SPE 30711-PA. – 1997.
9. Albertoni A., Lake L. Inferring Interwell Connectivity Only From Well-Rate Fluctuations in Wa-terfloods // SPE 83381-PA. – 2003
10. Weber D. The Use of Capacitance-Resistance Models to Optimize Injection Allocation and Well Location in Water Floods. PhD thesis. – Texas: University of Texas at Austin, 2009.
11. Yousef A. Investigating Statistical Techniques to Infer Interwell Connectivity from Production and Injection Rate Fluctuations. PhD thesis. – Texas: University of Texas at Austin, 2006.
12. Юдин Е.В. Моделирование фильтрации жидкости в неоднородных средах для анализа и планирования разработки нефтяных месторождений: дисс. ... канд. физико-математических наук. – М., 2014. – 173 с.
13. Kikani J., Horne R.N. Pressure-Transient Analysis of Arbitrarily Shaped Reservoirs with the Boundary-Element Method // SPE 18159-PA. – 1992.
14. Jongkittinarukom K., Tiab D. Development of The Boundary Element Method for A Horizontal Well in Multilayer – Reservoir // SPE 39939-MS. – 1998.
15. Wang H., Zhang L. A Boundary Element Method Applied to Pressure Transient Analysis of Geometrically Complex Gas Reservoirs // SPE 122055-MS. – 2009.
16. Krasnov V., Ivanov V., Khasanov M. A. Robust Method to Quantify Reservoir Connectivity Using Field Performance Data // SPE 162053. – 2012.
