Аналитические подходы к оценке выработки запасов и перспективному планированию инвестиций в разработку

UDK: 622.276.1/.4

DOI: 10.24887/0028-2448-2017-12-108-113

Ключевые слова: типизация запасов, ранжирование, расчет профилей добычи

Авт.: А.В. Сергейчев (ПАО «НК «Роснефть»), В.В. Васильев, П.В. Зимин, А.В. Степанов, А.А. Кузовков (ООО «ТННЦ»)

В настоящее время одной из важнейших задач для любой нефтегазодобывающей компании является  эффективное планирование разработки и эксплуатации месторождений. Рассмотрено решение данной задачи путем создания единого для компании подхода, реализующего оценку величины извлекаемых запасов, проведение их типизации и ранжирования по инвестиционной привлекательности. Предложенный подход к типизации запасов позволяет оценить области выработанных запасов, зоны, которые будут выработаны действующим фондом скважин, и запасы, остающиеся невыработанными. Запасы каждой категории могут быть эффективными/неэффективными, контактными и низкопроницаемыми (подпадающими под действие федеральных законов, определяющих льготное налогообложение). Для оценки величины извлекаемых запасов предложены два алгоритма – для действующего фонда разбуренных разрабатываемых запасов и новых проектных скважин. Рассмотрены и запрограммированы аналитические подходы к расчету профилей добычи вертикальных, наклонно направленных и горизонтальных скважин, в том числе скважыин, в которых проведен гироразрыв пласта. Физической основой для расчета являлось уравнение материального баланса и закон Дарси. Прогноз выполнялся по скважинам с суммированием результатов по категории запасов. Преимуществом разработанных алгоритмов для расчета профилей добычи, выделения категорий запасов и комплексной экономической оценки является единообразие подходов к оценке разнородных месторождений, что позволяет сопоставлять результаты расчетов и проводить объективное ранжирование. Потенциал применения данной технологии заключается в создании дополнительного инструмента для эффективного управления портфелем запасов компании и обоснования необходимости постановки пилотных проектов для объектов с трудноизвлекаемыми запасами.
Список литературы
1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017611306. Модуль «Ранжирование ТИЗ» ПК «РН-КИН».
2. Гусева Д.Н., Зимин П.В., Аржиловский А.В. Способ оценки выработки запасов зрелых нефтяных месторождений // Нефтепромысловое дело. – 2016. – № 12. – С. 5–9.
3. Corey A.T. The Interrelation Between Gas And Oil Relative Permeabilities // Producers Monthly. – 1954. – V. 19/1. – Р. 38–41.
4. Stone H.L. Probability Model for Estimating Three-Phase Relative Permeability // Trans AIME (JPT). – 1970. – V. 249. – P. 214–218.
5. Cheng A.M. Inflow Perfomance Relationship for Solution-gas-Drive Slanted/Horizontal Wells // SPE 20720-MS. – 1990.
6. Джоши С.Д. Основы технологии горизонтальной скважины / пер. с англ. –  Краснодар: Советская Кубань, 2003. – 424 с.
7. Ozkan E., Perfomance of horizontal wells. – Tulsa, Oklahoma: The University of Tulsa, 1988. – 290 р.
8. Brown M.  Analytical Trilinear Pressure Transient Model For Multiply Fractured Horizontal Wells In Tight Shale Reservoirs; Thesis of MS. – Colorado School of Mines, 2010.
9. Хасанов М.М., Краснов В.А., Мусабиров Т.Р. Решение задачи о взаимодействии пласта со скважиной в условиях нестационарного притока // Научно-технический Вестник ОАО «НК «Роснефть». – 2007. – № 2. – С. 41–46.
10. Khasanov M., Krasnov V., Musabirov T. Special Issues of Well Test Design and Analysis for Fractured Wells in Waterflood // SPE 136152-RU. – 2010.
11. Hassanzadeh H., Pooladi-Darvish M., Comparison of different numerical Laplace inversion methods for engineering applications. – Calgary: Department of Chemical and Petroleum Engineering, University of Calgary, 2500 University Drive NW. – www.sciencedirect.com.
12. Мирзаджанзаде А.Х., Хасанов М.М., Бахтизин Р.Н. Моделирование процессов нефтегазадобычи. Нелинейность, неравновесность, неопределенность. – М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. – 368 с.