В настоящее время важным вопросом для нефтяных компаний является выбор оптимального сценария развития проекта. При этом решение данного вопроса актуально на любой стадии жизненного цикла месторождения. Основным критерием при выборе сценария развития проекта является максимизация экономического эффекта, т.е. увеличение ожидаемого чистого дисконтированного дохода NPV. Данный параметр можно оценить с использованием подхода «ценности информации» (VOI).
Рассмотрено использование подхода VOI для оценки различных мероприятий по снижению рисков сейсморазведочных работ (выполнения полевых работ, переобработки и переинтерпретации данных). Появление новых сейсмических данных приводит к изменению распределения неопределенности ключевых параметров и, следовательно, распределения NPV. Таким образом, новая информация может изменить инвестиционные решения. Риски любого проекта связаны с отсутствием точной информации о строении геологических объектов, что приводит к появлению диапазона неопределенности и, как следствие, повышению рисков при бурении скважин и увеличению затрат, связанных с неуспешным бурением. Наличие дисперсии прогноза приводит к ненулевой вероятности бурения нерентабельной скважины, что обусловливает экономические потери эксплуатационного бурения. Проведение работ СРР позволяет уменьшить стандартное отклонение прогнозируемого параметра (сузить дисперсию прогноза), отказаться от бурения заведомо нерентабельных кустов, скорректировать программу бурения. Экономия на отказе от бурения экономически невыгодных скважин (кустов) позволяет получить повысить эффективность проекта, что формирует VOI выполненного мероприятия. Если значение VOI выше, чем затраты на проведение мероприятие, то данное мероприятие является экономически целесообразным. В противном случае, экономический эффект является недостаточным, и проведение данного мероприятия нецелесообразно.
Представлены основные подходы к расчету VOI сейсморазведочных работ, как с позиции изменения запасов, так и с позиции оптимизации системы разработки. Приведена методика вычисления с использованием данных реальных проектов.
