Рассмотрена разрабатываемая стоимостная модель по оценке операционных затрат. Стоимостную модель можно использовать на различных этапах развития проекта, имеющих разную степень неопределенности и риска. Модель по оценке операционных затрат, имеющая выстроенные связи с моделью по оценке капитальных затрат, позволит проводить оперативную комплексную оценку общей затратной части проектов с высокой степенью детализации и качественно новым уровнем выполнения расчетов.
Анализ методической базы показал существенный дефицит методик многофакторной оценки операционных затрат на этапах концептуального проектирования, а обзор индустрии программного обеспечения – отсутствие комплексных инструментов, учитывающих специфику освоения месторождений в России и соответствующих требованиям компании «Газпром нефть». В связи с этим в компании «Газпром нефть» принято решение о разработке собственного инструмента оценки затрат, включающего проработку методических положений, создание алгоритмов расчета и накопление структурированной базы данных стоимостных и технических параметров.
В настоящее время используемые новые методы и инструменты позволяют значительно повышать точность и оперативность оценки затрат с высоким уровнем детализации и обоснованности проводимых расчетов. Охвачена вся территория деятельности компании в Российской Федерации. Проработана возможность проведения оценки в любом регионе присутствия. Реализованная к концу 2016 г. модель, в тесном взаимодействии с инструментом по определению капитальных вложений, позволит проводить комплексную оценку технико-технологических решений в рамках концептуальных проектов.
Принято решение выполнить ИТ-реализацию стоимостной модели, базы данных технологических и стоимостных показателей. Утверждена архитектура реализации проекта, выбран формат будущего продукта – web-приложение с облачным хранением данных в СУБД системы PostgreSQL (система управления базами данных). Такое решение позволит любому авторизованному пользователю корпоративной сети компании удаленно работать с расчетными модулями в режиме реального времени, без установки программного обеспечения на рабочий компьютер.
