Решение многих задач разведки и разработки полезных ископаемых, связанное с использованием современных информационных технологий, требует наличия единой информационной системы геолого-геофизических данных (ЕИС ГГД). В настоящее время наличие ЕИС ГГД становится необходимым условием создания геологической модели месторождения. Создание такой системы невозможно без разработки единой базы геолого-геофизических и промысловых данных, включающей как непосредственно геолого-геофизические данные с системой управления, так и алгоритмы (программы) оценки качества и интеллектуального анализа данных. Алгоритмы предполагают работу с мультидисциплинарными знаниями и базируются на большом наборе методов современной прикладной математики и теоретической физики. Методология разработки ЕИС ГГД и их интеллектуальной автоматизированной интерпретации должна объединять комплексный, системный и мультидисциплинарный подходы. При мультидисциплинарном подходе предполагается, что информация, полученная в результате комплексного и системного подходов, не просто суммируется в виде новой дополнительной информации, но и влияет на источники, из которых она получена. При мультидисциплинарном подходе новые качества должна приобретать как суммарная информация, поступающая из различных источников, так и информация, поступающая к каждому отдельному источнику в результате обратной связи между суммарной полезной информацией о залежи нефти (газа) и информацией, получаемой отдельными источниками. Работа ЕИС ГГД предполагает использование интерактивного многопользовательского режима с утвержденным регламентом приоритетов пользователей. При этом многопользовательский режим предполагает возможность создания многих версий данных и наличие регламентов для утверждения одной из них в качестве рабочей.
Список литературы
1. Система автоматизированной обработки данных ГИС при разведочном бурении на нефть и газ «Подсчет» / В.Ф. Козяр, В.С. Афанасьев, Ж.П. Бородин [и др.] // В сб. «Автоматизированная обработка данных геофизических и геолого-технологических исследований нефтегазоразведочных скважин и подсчет запасов нефти и газа с применением ЭВМ». – Мингео СССР, НПО «Союзпромгеофизика», 1989. – С. 18 - 26.
2. Сохранов Н.Н., Аксельрод С.М. Обработка и интерпретация с помощью ЭВМ результатов геофизических исследований нефтяных и газовых скважин. – М.: Недра, 1984. – 255 с.
3. Математические методы в газонефтяной геологии и геофизике / М.М. Элланский, А.И. Холин, Г.Н. Зверев, А.П. Петров. – М.: Недра, 1972. – 208 с.
4. Шеин Ю.Л., Пантюхин В.А., Кузьмичев О.Б. Алгоритмы моделирования показаний зондов БКЗ, БК, ИК в пластах с зоной проникновения // В сб. «Автоматизированная обработка данных геофизических и геолого-технологических исследований нефтегазоразведочных скважин и подсчет запасов нефти и газа с применением ЭВМ» – Мингео СССР, НПО «Союзпромгеофизика». – 1989. – С. 75-81.
5. Губерман Ш.А., Извекова М.Л., Холин А.И. Использование алгоритма распознавания образов для решения задач промысловой геофизики // Доклады АН СССР. – 1964. – T. 154. – № 5. – С. 1082-1083.
6. Зверев Г.Н., Дембицкий С.И. Оценка эффективности геофизических исследований скважин. – М.: Недра, 1982. – 223 с.
7. Латышова М.Г., Дьяконова Т.Ф., Цирульников В.П. Достоверность геофизической и геологической информации при подсчете запасов нефти и газа. – М.: Недра, 1986. – 121 с.
8. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. – 2-е изд., испр. – М.: Физматлит, 2001. – 320 с.
9. Пельмегов Р.В., Куделин А.Г. Эвристические методы и технологии автоматизированного контроля качества данных геофизических исследований скважин // Геоинформатика. – 2014. – № 2. – С. 35-43.
10. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы обработки данных. – М.: Мир, 1980. – 610 с.
11. Хейфец Л.И., Неймарк А.В. Многофазные процессы в пористых средах. – М.: Химия, 1982. – 320 с.
12. Нестеров С.А. Базы данных. Интеллектуальный анализ данных: учеб. пособие. – СПб: Изд-во Политехнического университета, 2011. – 272 с.
13. Литолого-петрофизическая типизация карбонатных пород отложений среднего карбона (на примере месторождений северо-западной части Башкортостана) / Т.В. Бурикова, Е.Н. Савельева, А.М. Хусаинова, [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2017. – № 10. – С. 18- 21. - https://doi.org/10.24887/0028-2448-2017-10-18-21
14. Косентино Л. Системные подходы к изучению пластов. – М.: Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2007. – 400 с.
15. Элланский М.М. Повышение информативности геолого-геофизических методов изучения залежей нефти и газа при их поисках и разведке. – М.: Техника, 2004. – 112 с.
