Информатизация, автоматизация (роботизация) и методы с использованием искусственного интеллекта (ИИ) играют особую роль в современной промышленности. Они позволяют расширить функциональность традиционных методов, технологий и программных средств, развивать новые методы, в основе которых лежат интеллектуальные вычислительные технологии, и создавать новые модели данных, предназначенные для многомерного анализа, моделирования и прогнозирования. Активное использование этих инструментов наблюдается в процессах контроля, оценки и принятия проектных и управленческих решений, выполнения трудоемких и многофункциональных задач и анализов. Внедрение методов ИИ в нефтегазовой отрасли повышает эффективность процессов проектирования и производительность применяемых технологий.
В статье рассмотрены возможности применения методов ИИ в планировании, проектировании разработки, прогнозировании и при решении других в области нефтегазодобычи. Такие методы позволяют значительно снизить издержки в процессе проектирования, строительства и эксплуатации нефтегазовых месторождений за счет повышения производительности и скорости проведения проектных работ, качества выполняемых работ, а также значительного снижения количества ошибок при проектировании и их своевременного исправления. Инструменты ИИ позволяют повысить эффективность использования трудовых, финансовых ресурсов, сократить временные затраты, оптимизировать производственные процессы при добыче углеводородов. Эти инструменты применяются для интерпретации результатов 3D проектирования и лазерного сканирования, при решении задач инженерной геологии и геодезии, экологических изысканиях, проектировании автодорог и линейных объектов и решении организационно-управленческих задач при проектировании и строительстве нефтегазовых объектов. Систематизированы возможности, методы и инструментарий ИИ в сфере нефтегазодобычи. Показана возможность повышения эффективности проектно-изыскательских работ за счет использования ИИ. Рассмотрены пути дальнейшего инновационного развития инструментов ИИ как ключевого направления цифровой трансформации нефтегазового сектора.
Список литературы
1. Зоидов К.Х., Пономарева С.В., Серебрянский Д.И. Стратегическое планирование и перспективы применения искусственных нейронных сетей в нефтегазовой отечественной промышленности // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2018. – № 9. – С. 15-24. – https://doi.org/10.26726/1812-7096-2018-9-15-24
2. Казак А.Н., Николенко М.Б. Использование нейронных сетей в нефтегазовой индустрии // Материалы всероссийской научно-практической конференции «Информационные системы и технологии в моделировании и управлении». – Симферополь: ООО «Издательство Типография «Ариал», 2017. – С. 434-437.
3. Кравченко П.Д., Косогова Ю.П., Ольховская Р.А. Возможности использования искусственного интеллекта при проектировании новых объектов // Инженерный вестник Дона – 2022. – № 5 (89). – С. 268-273.
4. Королев В.А. О задачах цифровизации и искусственного интеллекта в инженерной геологии // Инженерная геология. – 2021. – Т. 16. - № 1. – С. 10-23. - https://doi.org/10.25296/1993-5056-2021-16-1-10-23
5. Черемисин Д.Г., Мкртчан В.Р. Актуальность применения искусственного интеллекта при решении геодезических задач // Символ науки. – 2022. - № 12. – С. 39-40.
6. Овчинникова Н.Г., Медведков Д.А. Применение беспилотных летательных аппаратов для ведения землеустройства, кадастра и градостроительства // Экономика и экология территориальных образований. – 2019. – Т.3. – № 1. – C. 98-108. - http://doi.org/10.23947/2413-1474-2019-3-1-98-108
7. Автоматизированная система предотвращения аварий при строительстве скважин / А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, А.Д. Черников [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2021. – № 1. – С. 72-76. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2021-1-72-76
8. Дмитриевский А.Н., Столяров В.Е., Еремин Н.А. Роль информации в применении технологий искусственного интеллекта при строительстве скважин для нефтегазовых месторождений // Научный журнал Российского Газового Общества. – 2020. – №3 (26). – С. 6-21.
9. Хамидулин Т.Г. Применение искусственных нейронных сетей в транспортной отрасли // Экономика и социум – 2019. – № 4 (59). – С. 851-858.
10. Бабушкина Н.Е., Ляпин А.А. Решение задачи определения механических свойств материалов дорожных конструкций с использованием нейросетевых технологий // Advanced Engineering Research. – 2022. – Т. 22. – № 3. – С. 285-292. - https://doi.org/10.23947/2687-1653-2022-22-3-285-292
11. Технологические аспекты построения моделей объектов нефтегазовой инфраструктуры / А.П. Костюкова, Т.П. Костюкова, В.С. Саубанов, О.Ф. Шаяхов // Международный научно-исследовательский журнал. – 2018. – № 8 (74). – С. 40-44. - https://doi.org/10.23670/IRJ.2018.74.8.006
12. Газаров А.Р. Преимущества использования искусственного интеллекта в сфере строительства // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2020. – № 4. – С. 136-139.
13. Дмитриевский А.Н., Столяров В.Е., Еремин Н.А. Актуальные вопросы и индикаторы цифровой трансформации на заключительной стадии нефтегазодобычи промыслов // SOCAR Proceedings. – 2021. – Special Issue No. 2. – http://dx.doi.org/10.5510/OGP2021SI200543
14. Костюкова А.П., Костюкова Т.П., Саубанов В.С. К вопросу развития современных компетенций в профессиональной деятельности специалиста // Фундаментальные исследования – 2016. – № 7-2. – С. 241-246.
15. Сарычев Д.С. Информационное моделирование при разработке проектной и рабочей документации // САПР и ГИС автомобильных дорог. – 2015. – № 2 (5). – С. 20-24. - http://doi.org/10.17273/CADGIS.2015.2.3
16. О разработке нового инструмента оптимизации размещения добывающих скважин нерегулярным способом / Д.С. Чебкасов, К.С. Строканев, Т.Р. Шарипов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2023. – №3. – С. 71-73. – https://doi.org/10.24887/0028-2448-2023-3-71-73
