Своевременное выявление скважин (объектов разработки), имеющих риск негативного проявления осложняющих факторов, является очень важной задачей для осуществления эффективной эксплуатации механизированного фонда скважин, помогает своевременно спланировать мероприятия по защите глубинно-насосного оборудования и правильно оценить капитальные вложения и операционные затраты на реализацию данных мероприятий.
В работе рассматривается история создания и внедрения в компании модуля автоматического определения (автоградации) осложненного фонда как элемент системного анализа и принятия решений при эксплуатации механизированного фонда в условиях негативного влияния осложняющих факторов, с последующим выходом на продвинутую аналитику в информационной системе «Мехфонд».
Модуль автоградации осложненного фонда является интеллектуальной собственностью ПАО «НК «Роснефть», позволяет оперативно определять фонд скважин, по которым есть факт или риск негативного проявления осложняющих факторов, определять вид и тип осложнения, что в свою очередь ведет к современной и эффективной организации защиты механизированного фонда от негативного влияния осложняющих факторов, снижению преждевременных отказов и внутрисменных простоев скважин, снижению затратных мероприятий, связанных с исключением влияния осложняющих факторов на скважинах, по которым несвоевременно организованна защита.
Уникальность модуля автоградации осложненного фонда состоит в том, что он в автоматическом режиме:
- градирует осложненный фонд по видам и типам осложняющих факторов;
- выполняет градацию осложненного фонда по двум категориям, позволяющим разделить скважины, на которых уже зафиксирован факт негативного проявления осложнения, и скважины, по которым имеется совокупность параметров, указывающих на риск проявления осложняющих факторов в процессе эксплуатации;
- дает пользователю информацию по какому критерию скважина попала в осложненный фонд (причина, повлиявшая на проявление осложняющего фактора).
Список литературы
1. Система повышения качества эксплуатации механизированного фонда скважин в ПАО «НК «Роснефть» в условиях негативного влияния осложняющих факторов / Д.А. Лунин, Д.А. Минченко, А.Б. Носков [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2021. - №4. – С. 86–91. - https://doi.org/10.24887/0028-2448-2021-4-86-91
2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019617213 РФ. Программа информационной системы управления механизированным фондом скважин / А.Р. Ахтямов, М.Г. Волков, А.Б. Носков [и др.]; заявитель ПАО «Нефтяная компания «Роснефть» (ПАО «НК «Роснефть»). – EDN YZYXMF: заявл. 29.03.2019: № 2019613352: опубл. 04.06.2019.
3. Матрица применимости технологий защиты добывающего фонда скважин от негативного влияния осложняющих факторов / Д.А. Лунин, Д.А. Минченко, А.Б. Носков [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2023. – №6. – С. 74–77. - https://doi.org/10.24887/0028-2448-2023-6-74-77
4. Топольников А.С. Прогнозирование осложнений при эксплуатации механизированных скважин с помощью программы RosPump // Инженерная практика. – 2014. – №2. – С. 48–53.
