В рамках комплексного подхода к изучению среды в сейсморазведке активно развивается направление исследований с применением технологий обработки и интерпретации азимутально-зависимых характеристик пластов по материалам широко-азимутальных площадных работ МОГТ-3D. Возможность специального анализа HTI анизотропии среды на финальном этапе обработки материалов 3D обеспечивается системным подходом при построении графа, от этапа ввода данных до площадной регуляризации и миграции. Подход ориентирован на сохранение значений азимутов пар пункт возбуждения (ПВ) – пункт приема (ПП) в заголовках трасс и свойств волнового поля сейсмической записи. Значения азимутов пар ПВ-ПП на финальной стадии обработки могут позволить получить дополнительную информацию об изучаемой среде. Имеющиеся процедуры анализа азимутальных скоростей в современном программном обеспечении обработки сейсморазведочных данных дают возможность, с одной стороны, улучшить волновое поле, с другой, – рассчитать азимутальные динамические атрибуты. Последние представляют собой интенсивность и направление анизотропии сейсмических волн и могут помочь в выявлении геологических объектов в пространстве, порождающих анизотропию свойств. В статье рассмотрен граф подобной азимутальной обработки, реализованный в рамках производственного проекта. Приведены основные требования к полевым сейсморазведочным данным МОГТ-3D, которые можно расценивать как широкоазимутальные. Проанализированы целесообразность и способ разбиения данных на классы удалений-азимутов COV (common offset vector) или OVT (offset vector tile). Теоретическая часть работы раскрывает математическую основу алгоритмов интерполяции для задействованной процедуры 5D интерполяции. Показаны проблемы классически настроенного алгоритма и способ его модификации с целью максимального сохранения исходных характеристик геометрии съемки.
Список литературы
1. Cary P.W. Common offset vector gathers: an alternative to cross-spreads for wide-azimuth 3D surveys // 69th Annual International Meeting, SEG, Expanded Abstracts, 1999. – Р. 1496–1499. – https://doi.org/10.1190/1.1820804
2. Liu B., Sacchi M.D. Minimum weighted norm interpolation of seismic records // Geophysics. – 2004. – V. 69. – Р. 1560–1568. – https://doi.org/10.1190/1.1836829
3. Naghizadeh M., Sacchi M.D. On sampling functions and Fourier reconstruction methods // Geophysics. – 2010. – V. 75. – P. 137–151. – https://doi.org/10.1190/1.3503577
4. Cabrera S.D., Parks T.W. Extrapolation and spectrum estimation with iterative weighted norm modification // IEEE Trans-actions in Signal Processing. – 1991. – V. 39. – P. 842–850. https://doi.org/10.1109/78.80906
