В статье рассмотрена задача об определении оптимального с экономической точки зрения числа скважин при разработке нефтяных и газовых месторождений в условиях заданного ограничения темпа отбора его оптимизации. Подобные задачи могут возникать при наличии точки сбыта продукции в непосредственной близости от промысла, а также в некоторых других случаях. Технико-экономическая модель процесса основана на экспоненциальной модели падения потенциального дебита скважин, скорректированной наличием инфраструктурных ограничений по добыче. Анализ технико-экономической модели показал возможность сокращения размерности задачи до двух безразмерных переменных: стоимости строительства скважины и темпа отбора. Оптимальное число скважин при этом описывается безразмерной величиной коэффициента наполнения в период постоянного темпа отбора. Решение оптимизационной задачи выполнено для широкого диапазона значений управляющих параметров, пессимистичные границы которых определены рентабельностью разработки, оптимистичные – максимальными для отрасли показателями. Решение представлено в графическом виде и в виде аналитического выражения для корреляции оптимального числа скважин и безразмерной стоимости строительства скважины и безразмерного темпа отбора. Показано, что наличие ограничений по темпу отбора снижает чувствительность оптимального числа скважин к вариациям продуктивности, стоимости строительства скважин и net-back цены на нефть по сравнению с оптимальными значениями в условиях отсутствия ограничений на темп отбора. Кроме того, ухудшение технико-экономических условий – снижение продуктивности и net-back цены на нефть, увеличение стоимости строительства скважины - приводит к сокращению оптимального числа скважин и длительности периода постоянного темпа отбора. Результаты работы можно использовать при выполнении аналитических оценок чувствительности проектных решений по разработке месторождений, удаленных от инфраструктуры трубопроводного транспорта или объектов, поддерживающих уровни добычи крупных месторождений.
Список литературы
1. Tokunaga H., Hise B.R. A Method to Determine Optimum Well Spacing // SPE-1673-MS. – 1966. - https://doi.org/10.2118/1673-MS
2. Оптимальные параметры системы разработки нефтяного месторождения / М.М. Хасанов, О.С. Ушмаев, С.А. Нехаев, Д.М. Карамутдинова // SPE-162089-MS. – 2012. - https://doi.org/10.2118/201987-MS
3. Расчет оптимальных параметров системы разработки газового месторождения / Р.Т. Апасов, Р.Р. Бадгутдинов, А.И. Варавва [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2021. – № 12. – С. 74–78. - https://doi.org/10.24887/0028-2448-2021-12-74-78
4. Arps J.J. Analysis of Decline Curve // Trans. AIME. – 1945. – P. 228-247. - https://doi.org/10.2118/945228-G
5. Xiao-Hui Wu, Linfeng B., Kalla S. Effective Parametrization for Reliable Reservoir Performance Predictions // International Journal for Uncertainty Quantification. – 2012. – V. 2. – Issue 3. – P. 259–278. - https://doi.org/10.1615/Int.J.UncertaintyQuantification.2012003765
