Общие закономерности развития нефтегазовой отрасли заставляют компании ужесточать требования к точности и обоснованности оценок на этапе концептуального проектирования. Как правило, задача решается через применение укрупненных удельных показателей, которые не обеспечивают нужного результата. Отсутствие масштабируемости оценок, технической гибкости, а также высокая чувствительность результатов оценки к используемым объектам-аналогам требуют пересмотра стандартных подходов и применения комплексных решений. В качестве альтернативы укрупненным удельным показателям предложено комплексное применение стоимостных баз данных модульных объектов-аналогов (для площадных объектов), а также параметрических стоимостных моделей (для линейных объектов). Благодаря типизированным классификаторам и возможности формирования удельных показателей на нижних уровнях база данных является гибкой и приспособленной для моделирования стоимости новых объектов. Стоимостные модели позволяют выразить в численной форме зависимости между основными влияющими факторами. Представлены критерии успешного создания моделей комплексной оценки, доступные для улучшения качества оценки инструменты. Приведен пример использования предлагаемого метода. Выполненный анализ расхождений между первоначальными оценками на основе укрупненных удельных показателей и результатами оценки с применением предложенного метода позволил с учетом фактических данных о стоимости строительства сделать вывод об эффективности комплексного подхода. Эффективность оценивалась через увеличение не только точности, но и скорости оценки капитальных затрат. Показано, что комплексное применение стоимостных расчетных моделей и модульных объектов-аналогов для оценки стоимости строительства скважин и объектов нефтегазового производства на предпроектном этапе позволяет адаптировать оценку к особенностям каждого конкретного проекта; проанализировать влияние параметров оценки и стоимости отдельных объектов на уровне технологических блоков; повысить точность оценки и бенчмаркинга проектов, а также снизить риски инвестиционных решений даже при отсутствии полных исходных данных по техническим характеристикам объектов строительства.
Список литературы
1. Бозиева И.А., Зиннатуллин Д.Ф. Аспекты создания корпоративной информационной системы формирования стоимости объектов строительства и обустройства месторождений // Нефтяное хозяйство. – 2010. – № 2. – С. 114–117.
2. Чижиков С.В., Дубовицкая, Е.А., Пащенко А.Д. Проблемы оценки затрат на строительство нефтегазовых объектов в России и пути их решения // Нефтяное хозяйство. – 2013. – № 9. – С. 92–95.
3. Чижиков С.В., Дубовицкая Е.А., Ткаченко М.А. Стоимостное моделирование: инструмент учета изменений // Нефтяное хозяйство. – 2017. – № 10. – С. 64–68. http://dx.doi.org/10.24887/0028-2448-2017-10-64-68.
4. Опыт реализации базы капитальных вложений по объектам строительства наземной инфраструктуры нефтяных месторождений в ПАО АНК «Башнефть» / А.Р. Атнагулов, Р.Д. Рахмангулов, П.В. Виноградов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2015. – № 8. – С. 98–101.
5. Цифровой концептуальный инжиниринг: автоматизация размещения объектов обустройства / Р.А. Панов, А.Ф. Можчиль, Д.Е. Дмитриев [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2018. – № 12. – С. 72–75. http://dx.doi.org/10.24887/0028-2448-2018-12-72-75.
6. Стоимостной инжиниринг в бурении: создание прототипа программного комплекса по оценке стоимости скважины и его возможности / И.Ф. Рустамов, А.О. Соболев, Г.В. Созоненко [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2016. – № 12. – С. 24–27.
7. Повышение точности оценки капитальных вложений на ранних стадиях реализации проектов / М.М. Хасанов, Д.А. Сугаипов, А.В. Жагрин [и др.] // Нефтяное хозяйство. – № 12. – С. 22–27.
8. Стоимостной инжиниринг в ПАО «Газпром нефть»: текущая ситуация и перспективы развития / М.М. Хасанов, Ю.В. Максимов, О.О. Скударь // Нефтяное хозяйство. – № 12. – С. 30–33.
9. Чижиков С.В., Дубовицкая Е.А. Новый подход к оценке и управлению стоимостью нефтегазовых проектов // Нефтяное хозяйство. – 2012. – № 9. – С. 98–101.
