В статье представлена методика прокси-интегрированного моделирования, позволяющая в условиях недостатка исходных данных создать и настроить математическую модель область дренирования – скважина – нефтесборный коллектор. Дано описание процесса создания и настройки модели Восточного участка Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения (ВУ ОНГКМ).
Методология построения интегрированных моделей (ИМ) пласт – скважина – система сбора продукции, используемая в существующих в настоящее время коммерческих симуляторах, требует большого количества исходных данных и глубокой детализации отдельных элементов ИМ. Для этого необходима настройка геолого-гидродинамической модели (ГГДМ), моделей скважин и наземной инфраструктуры. Оперативные создание и настройка возможны только для моделей скважин. Адаптация ГГДМ проводится в течение всего периода разработки месторождения, и достижение ею необходимой прогнозной сходимости может потребовать большого количества времени и трудозатрат. Для модели наземной инфраструктуры может быть серьезно ограничена степень детализации из-за требований к наличию замеров давлений на каждом элементе трубопроводной сети. В рассмотренном в статье примере изменение давления можно рассчитать только на участках от приема установки подготовки нефти (УПН) до замерных установок (ЗУ). Кроме того, полученные в результате следования подобному подходу ИМ обладают низкой скоростью расчетов. Совокупность указанных факторов часто приводит к невозможности использования классического подхода к созданию ИМ и обусловливает необходимость разработки методики построения ИМ, оперативно настраиваемой, устойчивой к малому количеству и низкому качеству исходных данных и обладающей высокой скоростью расчетов. Предложен и апробирован комплексный подход к построению подобной модели. В статье представлены решения для создания и автоматизированной адаптации моделей области дренирования, ствола, газлифтных клапанов и штуцеров выкидной линии, а также линии активного газа скважины в условиях характерной для газлифтного способа эксплуатации низкой частоты замеров и рассинхронизации исходных данных. Кроме того, приведена методика расчета модели инфраструктуры, требующая для настройки замеров давлений только в трех точках: устье скважины, ЗУ и УПН. Показаны решения для интеграции отдельных элементов в единую расчетную модель и алгоритм для фильтрации исходных данных, а также реализация полученного решения на примере ВУ ОНГКМ и сходимость расчетов полученной прокси-интегрированной модели с фактическими данными при ретроспективном анализе.
Список литературы
1. Галяутдинов И.М., Череповицын А.Е. Комплексный подход к подбору скважин-кандидатов для проведения ГТМ (на примере Восточного участка Оренбургского НГКМ) // Нефть. Газ. Новации. – 2017 – № 7. – С. 23–33.
2. Самосогласованный подход к определению индикаторной диаграммы нефтяной скважины / М.М. Хасанов, Р.А. Хабибуллин, Т.Р. Мусабиров, В.А. Краснов // SPE 160782-RU. – 2012.
3. Хабибуллин Р.А., Бурцев Я.А. Новый подход к расчету режима работы газлифтной скважины для оптимизации работы // SPE-176668-RU. – 2015.
4. Brill J.P., Mukherjee H. Multiphase Flow in Wells / SPE. – 1999.
5. Оптимизация работы скважин, эксплуатируемых газлифтным механизированным способом в условиях шельфа / А.А. Лубнин, Е.В. Юдин, Р.Ф. Фазлытдинов [и др.] // SPE-181903-RU. – 2016.
6. Endres S. Simplicial Homology Global Optimisation. A Lipshitz global optimization algorithm. – September. – 2019. – https://stefan-endres.github.io/shgo/ files/shgo_slides.pdf
