При планировании эксплуатационного бурения в пределах месторождений со сложным геологическим строением была поставлена задача определить интервалы продуктивного коллектора и оценить их распространение по площади. Осложняющим фактором являлся вынос керна преимущественно из непроницаемой матрицы, что затруднило построение петрофизической модели трещиноватого коллектора. Для анализа материалов геофизических исследований скважин (ГИС), представленных стандартным российским комплексом, в условиях малого объема высокотехнологических методов возникла необходимость использования нейронных сетей для определения литологии разреза и типа пустотного пространства. Скважина с комплексом HI-TECH служила в качестве обучающего набора данных. Алгоритм к-средних использовался как наиболее простой и широко распространенный в программных продуктах. Значимыми для кластеризации оказались параметры интервального времени пробега продольной волны, спектра урана и тория, фотоэлектрический фактор. Всего выделены 6 кластеров, 3 из которых литологически представлены известняками, остальные – доломитами. Выделены кластеры промежуточных разностей, связанные со вторичными процессами: трещиноватостью, глинистостью, доломитизацией. Результаты типизации разреза хорошо сопоставимы с литологическим описанием керна. Наилучшим по коллекторским свойствам является кластер 4, представленный трещиноватым доломитом. Проводящие трещины, по данным электрического сканера, в наибольшей степени распространены в 1 и 3 кластерах, в меньшей степени – в 4 кластере. Исследования работающих интервалов промыслово-геофизическими методами показали работу 1, 3 и 4 кластеров. Выявлена тенденция повышения дебита скважины с увеличением содержания доломита. По результатам проведенного анализа для минимизации рисков при бурении и повышения эффективности освоения рекомендуется бурение с пилотным стволом, проведение геофизических исследований методами спектрометрии, кросс-дипольной широкополостной акустики, литоплотностного каротажа. Проводку горизонтального ствола рационально предусмотреть в интервалах пород, аналогичных 1, 3 и 4 кластерам.
Список литературы
1. Добрынин В.М., Вендельштейн Б.Ю., Кожевников Д.А. Петрофизика (физика горных пород). – М.: Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2004. – 368 c.
2. Итенберг С.С. Интерпретация результатов каротажа скважин. – М.: Недра, 1978. – 389 с.
3. Распределение нефтенасыщенности в карбонатных коллекторах в зависимости от структурных особенностей породы / А.М. Хусаинова, Т.В. Бурикова, О.Р. Привалова [и др.] // Актуальные научно-технические решения для развития нефтедобывающего потенциала ПАО АНК «Башнефть» // Тр. ин-та / БашНИПИнефть. – 2016. – Вып. 124. – С. 62–67.
4. Влияние структурных и литологических особенностей на модель насыщения карбонатных коллекторов среднего карбона месторождений Республики Башкортостан / А.М. Хусаинова, Т.В. Бурикова, О.Р. Привалова, А.Н. Нугаева // Нефтяное хозяйство. – 2016. – № 8. – С. 74–77.
5. Создание унифицированной петрофизической модели среднего карбона по месторождениям Республики Башкортостан / Р.В. Ахметзянов, О.Р. Привалова, Т.В. Бурикова, А.М. Хусаинова // В сб. тезисов XI Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России». – М.: Издательский центр РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2016. – С. 12.
