В статье рассмотрен опыт применения бассейнового моделирования на различных этапах геолого-разведочных работ: при поиске и локализации перспективных участков, принятии решений при их разведке, доразведке на разрабатываемых месторождениях. Приведены три примера. В первом примере представлена модель, которая использовалась на этапе поиска перспективных участков. Выполнен полный комплекс расчетов: восстановление истории погружения, настройка модели на фактические геолого-геофизические данные, калибровка теплового режима и зрелости органического вещества, моделирование вторичной миграции, оценка риска и анализ чувствительности. В качестве второго примера рассмотрена модель для оценки рисков на этапе заложения поисковой скважины. Оценены влияние структурного фактора, экранирующие свойства нарушений и их влияние на миграцию углеводородов. В третьем примере показано использование бассейнового моделирования при ранжировании не выявленных ранее ловушек и выборе очередности разведочного бурения на этапах доразведки. Основное внимание уделено вариантам распространения фациальных зон, оценке содержания органического вещества, экранирующих свойств покрышек.
Сделан вывод, что повышения эффективности применения бассейнового моделирования можно добиться при более гибком использовании этого метода за счет видоизменения способов его реализации в зависимости от конечной задачи. Это обеспечит экономию машинного времени и трудозатраты.
Список литературы
1. Бурлин Ю.К., Галушкин Ю.И., Яковлев Г.Е. Бассейновый анализ. – М.: Изд-во МГУ, 2007. – 112 с.
2. Галушкин Ю.И. Моделирование осадочных бассейнов и оценка их нефтегазоносности. – М.: Научный мир, 2007. – 456 с.
4. Осадочные бассейны: методика изучения, строение и эволюция / под ред. Ю.Г. Леонова, Ю.А. Волож. – М.: Научный мир, 2004. – 526 с.
3. Гаврилов В.П., Галушкин Ю.И. Геодинамический анализ нефтегазоносных бассейнов (бассейновое моделирование). – М.: Недра, 2010. – 227 с.
5. Питер Р. Роуз. Анализ рисков и управление нефтегазопоисковыми проектами. – М.-Ижевск: НИЦ «РХД», Ижевский институт компьютерных исследований, 2001. – 304 с.
