Методика выявления отклика при гидропрослушивании в условиях зашумления забойного давления и наличия трендов давления

UDK: 622.276.5.001.5
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-9-98-101
Ключевые слова: исследования зон эксплуатации высокодебитных скважин, гидропрослушивание, реагирующая скважина, метод фильтрационных волн давления, алгоритм обработки сигнала, телеметрические системы
Авторы: Д.Н. Майков (ЗАО «ИННЦ»), Р.С. Васильев (ЗАО «ИННЦ»), Д.М. Васильев (ЗАО «ИННЦ»)

Одной из актуальных нерешенных проблем нефтедобычи остается исследование зон работы высокодебитных скважин, получение параметров пласта и анализ их взаимовлияния. Применение методов гидродинамических исследований скважин позволяет определить фильтрационные параметры пласта, но ввиду недостаточного радиуса охвата таких исследований можно оценить только прискважинную зону. При этом построение корректной геолого-гидродинамической модели требует информации о параметрах межскважинного пространства. Альтернативным методом исследования является традиционное гидропрослушивание, требующее остановки реагирующих скважин для уменьшения зашумления замеряемого забойного давления, что приводит к значительным потерям добычи нефти.

В статье рассмотрены вопросы построения новой, не требующей остановки реагирующих скважин, методики гидропрослушивания, основанной на применении фильтрационных волн давления. Для обнаружения и фильтрации данных, полученных в ходе гидропрослушивания, разработан соответствующий алгоритм, который можно применять в условиях высокого зашумления давления. Тестирование предлагаемого алгоритма, проведенное в рамках решения задачи о распространении сигнала (давления) в межскважинном пространстве, подтверждает корректность его работы. Численное моделирование процесса гидропрослушивания выполнялось на основе решения уравнений гидравлики и фильтрации методами диагональной прогонки. Дополнительно разработан алгоритм подавления шума при обработке сигнала.

Проведенное численное тестирование предлагаемого алгоритма обработки сигнала при гидропрослушивании методом фильтрационных волн давления подтвердило корректность работы предложенного алгоритма. Показано, что использование данного алгоритма позволяет обнаружить возмущение в реагирующих скважинах в условиях высокого зашумления и влияния скважин окружения, что значительно расширяет сферу применения гидропрослушивания методом фильтрационных волн давления.

Список литературы

1. Фильтрационные волны давления как метод исследования параметров пластов / М.Н. Овчинников, Г.Г. Куштанова, А.Г. Гаврилов, М.В. Сударев // Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело». – 2015. – № 6. – C. 124–161.

2. Филиппов А.И., Ковальский А.А., Ахметова О.В. Сферические фильтрационные волны // Наука вчера, сегодня, завтра. В сб. материалов XI международной научно-практической конференции. – Новосибирск: СибАК. – 2016. – С. 124-128.

3. Шагапов В.Ш., Нагаева З.М. Гармонические волны давления в трещинах, находящихся в нефтяных и газовых пластах // Инженерно-физический журнал. – 2017. – Т. 90. – № 5. – С. 1109–1117.

4. Ovchinnikov M., Kushtanova G. Effective matrix block sizes in percolation model and filtrational parameters of fractured environments // ARPN journal of engineering and applied sciences. – 2016. – T. 11. – № 13. – C. 8139–8143.

5. Пат. № 0002584253 РФ. Способ реагентно-волновой обработки призабойной зоны пласта фильтрационными волнами давления; М.М. Аглиуллин, А.Ф. Закиров, Р.З. Сахабутдинов, И.К. Маннапов, Ю.Р. Стерлядев, И.З. Чупикова, М.Х. Мусабиров, Р.Р. Яруллин, А.А. Биккулов; заявители и патентообладатели ПАО «Татнефть», ООО «Использование комплексных энергетических систем в нефтедобыче», ООО «ТаграС-РемСервис». - № 2014129365/03; заявл. 16.07.14, опубл. 20.05.16.

6. Кобяшев А.В., Волков В.А. Изучение строения пласта с использованием гидропрослушивания на примере сузунского месторождения // НЕФТЬ. ГАЗ. НОВАЦИИ. – 2016. – № 2. – С.38–41.

7. Рязанова М.А., Самойлов В.В. Реализация метода фильтрационных волн давления для повышения КИН. В сб. Энергия молодежи для нефтегазовой индустрии: материалы международной научно-практической конференции молодых ученых. – Альметьевск: Альметьевский государственный нефтяной институт, 2016. – С. 179–182.

8. Айфичер Э. Джервис Б. Цифровая обработка сигналов. Практический подход. – М.: Вильямс, 2004. – 992 с.

9. Трусов А.В., Овчинников М.Н., Марфин Е.А. Особенности распространения и характеристики фильтрационных волн давления при использовании локально-неравновесных моделей // Георесурсы. – 2012. – Т. 6. – Вып. 46. – С. 44–48.

10. Радзишевский А. Ю. Основы аналогового и цифрового звука. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 288.

11. Smith J.O. III Spectral Audio Signal Processing. – W3K Publishing. – 2011. – 674 p.

12. Anderson B.D.O., Moore J.B. Optimal filtering. – Englewood Cliffs, USA: Prentice Hall, 1979. – 368 p.

13. Конторович В.А, Лапковский В.В., Лунев Б.В. Модель формирования неокомского клиноформного комплекса Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции с учетом изостазии // Геология нефти и газа. – 2014. – № 1. – С. 65–72.

14. Stern H.P.E., Mahmou S.A. Communication Systems: Analysis and Design. – Upper Saddle River, USA: Pearson Prentice Hall, 2004. – 552 p.

15. Smith S.W. Digital Signal Processing: A Practical Guide for Engineers and Scientists. – 2003. – 650 p.

16. Jonathan Y.S. Digital Signal Processing: A Computer Science Perspective. – 2000. – 859 p.

17. Steven W. Smith. The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing. – 1999. – 650 p.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178