Решение задач оптимизации реконструкции и развития нефтепроводной системы

UDK: 622.692
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-8-80-83
Ключевые слова: нефтепроводная система, математическая модель, реконструкция, оптимизация, эффективность
Авторы: А.М. Шаммазов (Уфимский нефтяной технический университет), А.Н. Аминев (Уфимский нефтяной технический университет), А.Н. Пирогов (Уфимский нефтяной технический университет), И.А. Шаммазов (Уфимский нефтяной технический университет), Н.Е. Пирогов (НИПКЦ «Нефтетранссервис»), С.В. Петренко (НИПКЦ «Нефтетранссервис»), К.Е. Денисов (НИПКЦ «Нефтетранссервис»)

Модернизация и развитие нефтепроводных систем для увеличения объемов перекачки нефти либо перераспределения объемов ее поставки требует значительных материальных и временных затрат. В статье рассмотрены вопросы оптимизации параметров проектов реконструкции и развития нефтепроводной системы произвольной конфигурации для задачи увеличения объемов сдачи и приема продукции. В качестве развития нефтепроводной системы рассмотрены варианты строительства лупинга, перемычек между трубопроводами и нефтеперекачивающих станций (НПС). Необходимо найти вариант развития нефтепроводной системы или нескольких систем до заданных параметров, т.е. определить число новых НПС и места их строительства, число, местоположение и длины новых лупингов, число и местоположение новых перемычек. В качестве критерия выбора использована зависимость, учитывающая эксплуатационные затраты, а также затраты на проектирование и строительство с учетом дисконтирования. Поскольку для каждого варианта развития необходимо определить оптимальные затраты на эксплуатацию, требуется одновременно решить задачу оптимального вложения средств в капитальное строительство и задачу оптимальной эксплуатации выбранного варианта.

При решении задача разделена на две: определение оптимальных потоков и выбор оптимальных параметров для реализации этих потоков. Математическая модель нефтепроводной системы представлена ориентированном графом, где дуги являются объектами системы, а вершины - местами их соединения. Для решения задачи распределения оптимальных потоков использован генетический алгоритм, а для решения задачи оптимальной эксплуатации – алгоритм динамического программирования. На основе приведенной модели и алгоритмов решения задачи оптимизации параметров проектов реконструкции и развития и алгоритмов оптимизации режима работы нефтепроводной системы был разработан программный комплекс ГРАНС-М, который введен в промышленную эксплуатацию.

Список литературы

1. Корнеенко В.П. Методы оптимизации. – М.: Высшая школа, 2007. – 664 с.

2. Оптимизация работы нефтепроводной системы произвольной конфигурации / А.М. Шаммазов, Б.А. Козачук, А.Е. Сощенко [и др.] // Транспорт и хранение нефти и углеводородного сырья. – 2013. – № 4. – С. 76–80.

3. Свид. об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2011618422. Модифицированный программный комплекс «ГРАНС» с дополнительным модулем для оптимизации проектов развития нефтепроводных систем и определения режима их эксплуатации / А.М. Шаммазов [и др.]. – М.: Роспатент, 2011.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178