Оперативная диагностика состояния нефтепромыслового оборудования на основе технологий интеллектуальной обработки данных

Авт.: С.В. Кононов (ПУ "СургутАСУнефть" ОАО "Сургутнефтегаз"), Я.С. Коровин, М.Г. Ткаченко (НИИ МВС ЮФУ)

Ключевые слова: интеллектуальная обработка
информации, диагностика, прогнозирование,
искусственные нейронные сети, нефтепромысловое
оборудование.

Предложено решение проблемы повышения эффективности и безопасности нефтедобывающего производственного процесса путем применения информационно-управляющих систем, построенных на основе технологии интеллектуального анализа данных. Приведено описание новых методов извлечения неизвестных закономерностей, а также диагностики и прогнозирования состояния нефтепромыслового оборудования. Предложена архитектура и описана основная функциональность автоматизированной системы онлайн мониторинга состояния объектов нефтепромысла, разработанной на основе новых методов и алгоритмов.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.