Методы прогнозирования теплового потока при бассейновом 3D моделировании на примере Прикаспийской впадины

UDK: 550.832.6
DOI: 10.24887/0028-2448-2024-1-32-36
Ключевые слова: бассейновое моделирование, Прикаспийская впадина, тепловая история, тепловой поток
Авт.: В.Б. Петровский (ТОО «КазЗарубежГеология»), к.т.н., Б.А. Ескожа (ТОО «Меридиан Петролеум»), к.г.-м.н., Н.Е. Куантаев (ТОО «Меридиан Петролеум»), к.г.-м.н., О.А. Емельяненко (ООО «БГТ»)

Прогнозирование нефтегазоносности при бассейновом 3D моделировании сопряжено с рядом неопределенностей, одной из которых является восстановление геотермической истории. В статье на примере Прикаспийской впадины рассмотрены основные проблемы, осложняющие прогноз, а также способы их решения. Целью работы является повышение точности оценки изменений термического поля в процессе развития Прикаспийской впадины.

Учет температурных измерений поверхности земли с космических аппаратов может снизить неопределенность прогнозов. Многократные измерения температуры по достаточно густой сети с различных космических аппаратов дают больше информации. Однако получение достоверных данных, характеризующих именно эндогенную составляющую теплового поля, связано с определенными трудностями.

Совмещение результатов поверхностных измерений теплового поля Земли с результатами термометрии глубоких скважин позволило получить трехмерную модель вертикального градиента теплового поля. Изменение модели во времени прослеживалось с помощью геотермического моделирования в программном обеспечении Temis Flow™. В результате моделирования получены карты распределения поверхностных температур и теплового потока, уточненные по фактическим скважинным данным. Результаты показывают неравномерное распределение температур в осадочном чехле вследствие галокинеза, что отражается на распределении степени катагенетического преобразования нефтематеринских пород: под мощными соляными диапирами катагенетическая зрелость ниже, чем в зонах утонения солей. Полученные данные позволяют точнее оценить возможные объемы генерации углеводородных флюидов. Местами на одной и той же глубине отложения под диапирами преобразованы до градации МК3-МК4, а в межкупольной зоне до МК5-АК1.

Список литературы

1. Еремеев В.А., Мордвинцев И.Н., Платонов Н.Г. Современные гиперспектральные сенсоры и методы обработки гиперспектральных данных // Исследования Земли из Космоса. – 2003. - №6. – С. 80-91.

2.  Петровский В.Б. Опыт применения новых технологий обработки данных дистанционного зондирования Земли в комплексе с геофизическими методами при решении задач нефтегазовой геологии // Нефтегазоносные бассейны Казахстана и перспективы их освоения. – Алматы: КОНГ, 2015. – С. 442-453.

3. Горный В.И., Шилин Б.В., Ясинский Г.И. Тепловая аэрокосмическая съемка. – М.: Недра, 1993. – 128 с.

4. Никитин А.А., Петров А.В., Алексашин А.С. Комплекс спектрально корреляционного анализа данных «КОСКАД 3D». - М.: МГГРУ, 2004.

5. Карта распределения температур и геотермических градиентов Арало-Каспийского региона / Ж.С. Сыдыков, С.Е. Чакабаев, М.А. Мухамеджанов [и др.]. – М.: ГУГК СССР, ГИН АН СССР, 1977.

6. Температурное поле и трехмерная геотермическая модель Прикаспийской впадины / М.Д. Хуторской, М.П. Антипов, Ю.А. Волож, Б.Г. Поляк // Геотектоника. – 2004. - №1. –С. 63-72.

7. Геотермическая карта СССР / под ред. Ф.А. Макаренко. - М.: ГУГК СССР, ГИН АН СССР, 1972.

8. Дальян И.Б. Сыдыков Ж.С. Геотермические условия восточной окраины Прикаспийской впадины // Советская геология. – 1972. – № 6.



Внимание!
Купить полный текст статьи (русская версия, формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.