Идентификация внеплановых остановок скважин для проведения гидродинамических исследований в режиме реального времени

UDK: 622.276.5.001.5
DOI: 10.24887/0028-2448-2020-2-32-35
Ключевые слова: гидродинамические исследования скважин (ГДИС), кривая восстановления давления (КВД), внеплановая остановка скважин, автоматизация, режим реального времени
Авт.: Ю.А. Питюк (OOO «РН-БашНИПИнефть»), к.ф.-м.н., А.Ф. Кунафин (OOO «РН-БашНИПИнефть»), А.Р. Байрамгалин (OOO «РН-БашНИПИнефть»), А.Я. Давлетбаев (OOO «РН-БашНИПИнефть»), к.ф.-м.н., А.М. Толока (ООО «Лаборатория визуализации-Сфера»), Е.В. Макархин (ООО «Лаборатория визуализации-Сфера»), Т.П. Азарова (ПАО АНК «Башнефть»), Д.В. Фаргер (ПАО АНК «Башнефть»), А.С. Кривуляк4, С.А. Зылева (ООО «Башнефть-Добыча»)

Для эффективного контроля эксплуатации добывающих скважин и оперативного мониторинга разработки месторождений необходимо постоянное получать и обновлять информацию о параметрах пласта и скважин. Одним из источников такой информации являются результаты интерпретации и анализа гидродинамических исследований скважин (ГДИС). Для получения и обработки данных в режиме реального времени на опытном участке в рамках проекта «Цифровое месторождение» ПАО АНК «Башнефть» все добывающие скважины, оборудованные электроцентробежными насосами, оснащены термоманометрическими системами.

В настоящее время для автоматизации проведения исследований методом регистрации кривой восстановления давления в режиме реального времени разработан функциональный модуль «Онлайн ГДИС», входящий в линейку корпоративного наукоемкого программного обеспечения компании «Роснефть». Модуль «Онлайн ГДИС» с мая 2019 г. введен в опытно-промышленную эксплуатацию и апробируется на промысловых данных о механизированных скважинах. В режиме реального времени автоматизированная система идентифицирует остановки добывающих скважин и обрабатывает динамические данные их эксплуатации, после чего на базе алгоритмов анализа данных выдает расчетную длительность ГДИС, плановые потери нефти, а также рекомендации о целесообразности или нецелесообразности проведения исследования с указанием причин. На основе полученной информации пользователь модуля «Онлайн ГДИС» принимает решение о целесообразности проведения ГДИС в остановленной скважине. Во время проведения исследования и после его завершения промысловые данные автоматически загружаются в модуль «Интерпретация ГДИС» корпоративной информационной системы «РН-КИН» для проведения промежуточной и итоговой интерпретации.

Реализованный инструмент позволяет оптимизировать и/или расширять годовую программу исследований за счет включения в нее внеплановых контролируемых остановок скважин с оценкой целесообразности проведения ГДИС, за счет чего увеличить охват месторождения исследованиями. Автоматический поиск внеплановых технологических остановок механизированных скважин позволяет снизить потери добычи нефти за счет проведения ГДИС, а также принимать обоснованные решения в кратчайшие сроки в режиме реального времени.

Список литературы

1. Применение методов вейвлет-анализа в задачах автоматической обработки данных гидродинамических исследований скважин / И.С. Афанасьев, А.В. Сергейчев, Р.Н. Асмандияров [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2012. – Т. 11. – С. 34–37.

2. Liu Y. Interpreting pressure and flow rate data from permanent downhole gauges using data mining approaches: Dissertation for the degree of doctor of philosophy. – 2013. – 243 p.

3. Григорьев И.М. Эффективные алгоритмы для автоматизации анализа и интерпретации гидродинамических исследований скважин: дис. ... канд. техн. наук. – 2014. – 178 с.

4. Рочев А.Н. Повышение информативности гидродинамических исследований скважин: дис. ... канд. техн. наук. – 2004. – 145 с.

5. Chuan T. Machine learning approaches for permanent downhole gauge data interpretation: Dissertation for the degree of doctor of philosophy. – 2018. – 199 p.

6. Athichanagorn S., Home R.N. Automatic Parameter Estimation From Well Test Data Using Artificial Neural Network// SPE-30556. – 1995.

7. Разработка автоматизированной системы для интерпретации данных добычи / В. Котежеков, А. Маргарит, А. Пустовских, А. Ситников //

SPE-187755-RU. – 2017.

8. Maghsood Abbaszadeh, Medhat M. Kamal. Automatic Type-Curve Matching for Well Test Analysis // SPE-16443. – 1988.

9. Автоматизация сбора и подготовки данных (В)ТМС для проведения гидродинамических исследований скважин с использованием «виртуального расходомера» / А.А. Пашали, М.А. Александров, А.Г. Климентьев [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2016. – Т. 11. – С. 60–63.

10. Оптимизация системы ППД и повышение добычи нефти на основе гидродинамико-геофизического контроля эксплуатационного фонда / Н. Морозовский, С. Мельников, В. Кричевский, Р. Феоктистов // SPE-176565-RU. – 2015.

11. Комбинированный анализа добычи и недослеженных ГДИС методом КВД в условия низкопроницаемых пластов для газовых скважин / Д.З. Ишкин, Р.И. Нуриев, А.Я. Давлетбаев [и др.] // SPE-181974-RU. – 2016.

12. Эрлагер Р. Гидродинамические методы исследования скважин / пер. А.В. Щебетова, под редакцией М.М. Хасанова. – М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2006. – 512 с.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.