Методика экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов Казахстана

UDK: 338.28:622.276
DOI: 10.24887/0028-2448-2020-1-15-19
Ключевые слова: нефтегазовый проект, экономическая модель, налоговая модель, сравнительный анализ, экономическая эффективность, бурение, блокчейн, нейросетевое моделирование
Авт.: Ю.Г. Богаткина (Институт проблем нефти и газа РАН), к.т.н., Н.А. Еремин (Институт проблем нефти и газа РАН), д.т.н.

В статье представлена методика экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов Казахстана. В экономическую оценку включены технологические варианты, на основании которых осуществляется технико-экономическое обоснование методов воздействия на пласты с целью наиболее эффективного извлечения из недр запасов природных углеводородов. При составлении моделей расчетов экономических показателей и оценки вариантов разработки учтена принципиальная особенность принадлежности месторождений, пластов, эксплуатационных объектов к двум основным группам: 1) новые месторождения, пласты и объекты с растущей добычей; 2) «старые» разрабатываемые, со снижающейся добычей нефти (газа). Эти группы месторождений требуют применения разных методов расчета экономических показателей, нормативно-информационной базы, условий сопоставления и оценки эффективности вариантов разработки. При этом по разрабатываемым «старым» месторождениям экономическая оценка выполняется только для остаточных запасов на момент составления проекта, включая вариант с применением новых методов увеличения нефтеотдачи. При расчете капитальных вложений и эксплуатационных затрат на добычу нефти и газа по вариантам используются нормативы удельных затрат, дифференцированные по сеткам скважин (вариантам) и стадиям проектирования, которые обосновываются на основании проектно-сметной документации и анализа фактической информации с учетом инфляционных индексов цен, разрабатываемых и утверждаемых правительством.

На примере одного из месторождений Казахстана проведен сравнительный расчет основных экономических показателей по казахстанской и российской методикам с учетом действующих в недропользовании налоговых моделей. Представленные результаты свидетельствуют, что по сравнению с действующей российской моделью налоговая модель в Казахстане обеспечивает более высокий доход инвестора, за счет налогового «маневра» на основе применения скользящих шкал по уплате налогов. Гибкость налоговой модели в Казахстане позволяет дифференцировать ставки налогов в зависимости от уровня добычи и цен, что позволяет поддерживать стабильность налоговой системы в нефтедобыче ввиду высокой капиталоемкости производства, больших сроков окупаемости проектов, высоких геологических рисков, связанных с неопределенностью объемов и качества запасов, а также высокой изменчивостью цен на нефть.

Список литературы

1. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. – М.: Экономика, 2000. – 421 с.

2. Кодекс Республики Казахстан № 120-VI ЗРК от 25.12.17 г. – https://zakon.uchet.kz/rus/docs/K1700000120

3. Пономарева И.А., Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А. Комплексная экономическая оценка месторождений углеводородного сырья в инвестиционных проектах. – М.: Наука, 2006. – 134 с.

4. Пономарева И.А., Богаткина Ю.Г. Совершенствование системы налогообложения в инвестиционных проектах разработки нефтяных месторождений // Нефтяное хозяйство. – 2008. – № 4. – С. 5–8.

5. Богаткина Ю.Г. Интеллектуальный алгоритм для оценки нефтегазовых инвестиционных проектов // Нефтяное хозяйство. – 2008. – № 10. – С. 38–39.

6. Богаткина Ю.Г., Пономарева И.А., Еремин Н.А. Применение информационных технологий для экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов. Монография. – М.: Макс Пресс, 2017. – 148 с.

7. The associative polymer flooding: an experimental study / A. Rustem, A.P. Ivakhnenko, A. Zhandos, N.A. Eremin // Journal of petroleum exploration and production technology. – 2019. – P. 1–8. – https://doi.org/10.1007/s13202-019-0696-8

8. Абукова Л.А., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Цифровая модернизация нефтегазового комплекса России // Нефтяное хозяйство. – 2017. – № 10. – С. 54–58. – DOI: 10.24887/0028-2448-2017-10-54-58

9. Свидетельство 2017663905 РФ о государственной регистрации программы для ЭВМ «Интеллектуально-логическая программа граф» / Ю.Г. Богаткина, А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин; заявка № 2017661194; заявл. 26.10.17; опубл. 13.12.17.

10. Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А. Интеллектуальные технологии моделирования расчета экономических показателей для оценки месторождений нефти и газа // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2019. – № 3. – С. 344-355.

11. Пономарева И.А., Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А. Экономико-математическая оценка нефтегазового месторождения методом реальных опционов с применением факторов риска // Нефтяное хозяйство. – 2015. – № 2. – С. 12–14.

12. Пономарева И.А., Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А. Многокритериальная оптимизация варианта разработки месторождения в инвестиционном проекте // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 8. – С. 106–109.

13. Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А. Сравнение моделей налогообложения Казахстана и России для экономической оценки Мусюршорского месторождения // Актуальные проблемы нефти и газа. — 2016. – Т. 13. – № 1. — С. 1–15. – DOI: 10.29222/ipng.2078-5712.2016-13.art15

14. Lakhanpal V., Samuel R. Implementing Blockchain Technology in Oil and Gas Industry: A Review // SPE-191750-MS. – 2018.

15. Rassenfoss S. Can Putting Blockchain on Drilling Rigs Really Get Everyone on the Same Screen? // JPT. – 2018. – V. 70. – № 9. – DOI:10.2118/0918-0044-JPT

16. Prediction of Lost Circulation Prior to Drilling for Induced Fractures Formations Using Artificial Neural Networks / Alkinani H.H., Al-Hameedi A.T.T., Dunn-Norman S. // SPE-195197-MS-2019.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.