Оценка достоверности определения фильтрационных параметров пласта на основе анализа добычи и кривых стабилизации давления

UDK: 622.276.031.011.43
DOI: 10.24887/0028-2448-2019-8-111-113
Ключевые слова: низкопроницаемые коллекторы, фильтрационные параметры пласта, программный продукт KAPPA Workstation, анализ добычи, кривая стабилизации давления (КСД)
Авт.: И.Н. Пономарева (Пермский национальный исследовательский политехнический университет), к.т.н., Д.А. Мартюшев (Пермский национальный исследовательский политехнический университет), к.т.н.

В статье представлены результаты сравнительного анализа трех методов определения фильтрационных параметров пласта: традиционного, основанного на регистрации и обработке кривой восстановления давления (КВД), регистрации и обработки кривых стабилизации давления (КСД) и анализа добычи. Метод, основанный на обработке КВД, теоретически обоснован, его достоверность подтверждена многолетней историей практического применения. Преимуществом методов КСД и анализа добычи является отсутствие необходимости в продолжительной остановке скважин. Выполнена оценка достоверности результатов, полученных методами КСД и анализа добычи, в сравнении с традиционным методом КВД. Для решения поставленной задачи использованы материалы регистрации забойного давления и дебитов жидкости скважин месторождений Пермского края (терригенные объекты). Кривые восстановления и стабилизации давления обработаны в модуле Saphir программного комплекса KAPPA Workstation v5.20.01, данные о добыче – в модуле Topaz данного программного продукта. Сопоставление данных, полученных при интерпретации КВД, методами КСД и анализа добычи, показало высокую сходимость результатов, расхождение значений составляет менее 5 %. В результате анализа сделан вывод, что методы КСД и анализа добычи можно использовать при определении параметров коллекторов, когда это невозможно сделать по КВД ввиду низкого качества данных (недовосстановленные КВД), и на основании информации о пласте можно уточнять гидродинамической модели и оптимизировать режимы работы скважин.

Список литературы

1. Управление разработкой на основе долговременного гидродинамического мониторинга на примере Западно-Салымского месторождения / Д.Н. Гуляев, А.И. Ипатов, М.И. Кременецкий [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2012. – № 12. – С. 36–39.

2. Разработка дизайна гидродинамического исследования в условиях карбонатного коллектора / А.Е. Давыдова, А.А. Щуренко, Н.М. Дадакин [и др.] // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330. – № 6. – С. 68–79.

3. Повышение эффективности гидродинамического моделирования посредством применения усовершенствованных методик обработки данных гидродинамических исследований скважин (на примере Озерного месторождения) / М.В. Латышева, Ю.В. Устинова, В.В. Кашеварова, Д.В. Потехин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2015. – Т. 14. – № 15. – С. 73–80.

4. Галкин В.И., Пономарева И.Н., Черепанов С.С. Разработка методики оценки возможностей выделения типов коллекторов по данным кривых восстановления давления (КВД) по геолого-промыcловым характеристикам пласта (на примере фаменской залежи Озерного месторождения) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2015. – Т. 14. – № 17. – С. 32–40.

5. Сергеев В.Л., Нгуен Т.Х.Ф. Модели и алгоритмы адаптивной интерпретации результатов комбинированных газогидродинамических исследований интеллектуальных скважин // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329. – № 10. – С. 67–75.

6. Оптимизация проведения гидродинамических исследований скважин в условиях карбонатного коллектора / А.Е. Давыдова, А.А. Щуренко, Н.М. Дадакин [и др.] // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. – 2018. – Т. 17. – № 2. – С. 123–135.

7. Сергеев В.Л., Донг В.Х., Фам Д.А. Адаптивная интерпретация результатов гидродинамических исследований горизонтальных скважин на прогнозирующих моделях // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330. – № 1. – С. 165–172.

8. Сергеев В.Л., Ву К.Д. Адаптивная интерпретация гидродинамических исследований горизонтальных скважин с идентификацией псевдорадиального потока // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2017. – Т. 328. – № 10. – С. 67–73.

9. Сергеев В.Л., Донг В.Х. Идентификация фильтрационных потоков в процессе гидродинамических исследований горизонтальных скважин с трещинами гидроразрыва пласта // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – Т. 330. – № 3. – С. 103–110.

10. Fei Wang, Shicheng Zhang. Pressure-buildup analysis method for a post-treatment evaluation of hydraulically fractured tight gas wells // Journal of Natural Gas Science and Engineering. – 2016. – V. 35. – P. 753–760.

11. Numerical well test model for caved carbonate reservoirs and its application in Tarim Basin, China / Yi-Zhao Wan, Yue-Wu Liu, Fang-Fang Chen [et al.] // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2018. – V. 161. – P. 611–624.

12. Иктисанов В.А., Сахабутдинов Р.З. Оценка технологической эффективности методов интенсификации добычи нефти и увеличение нефтеотдачи при помощи анализа динамики добычи // Нефтяное хозяйство. – 2019. – № 5. – C. 77–76.


Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.