Разработан метод оптимизации режима эксплуатациигазоконденсатного промысла, заключающийся в расчете дебитов добывающих скважин, при которых достигается максимальная маржинальность выхода товарных продуктов, с учетом технологических и экономических ограничений. Выполнена компьютерная реализация метода с использованием интегрированной модели промысла. Получено математическое описание целевой функции – суммарной маржинальности выхода товарных продуктов как функции дебитов добывающих скважин, компонентных составов продукции каждой скважины, а также удельной маржинальности и компонентных составов каждого товарного продукта. Дано описание технологических и экономических ограничений. Поиск дебитов добывающих скважин, при которых целевая функция достигает максимальной величины, выполняется для расчетного этапа, продолжительность которого такова, что изменением параметров, от которых зависит величина целевой функции, можно пренебречь. Для решения применятся метод линейного программирования. Кроме суммарной маржинальности выхода товарных продуктов рассчитываются выход и состав каждого продукта, а также приемистость нагнетательных скважин. Предложена расчетная схема процесса оптимизации, включающая пять этапов. На первом этапе задаются горизонт расчета и продолжительность расчетного этапа, удельная маржинальность каждого товарного продукта и ограничения, не зависящие от пропускной способности системы обустройства. На втором этапе отбираются добывающие скважины для участия в процессе оптимизации, задаются ограничения, зависящие от пропускной способности системы обустройства, а также рассчитываются компонентные составы продукции каждой скважины и каждого товарного продукта. На третьем этапе выполняется решение задачи для данного расчетного этапа. На четвертом этапе с помощью интегрированной модели промысла выполняется расчет режима промысла при вычисленных на третьем этапе дебитах скважин. На пятом этапе формируются плановый режим и целеполагание на следующий расчетный этап. Цель работы заключалась в создании методики оперативного поиска оптимального режима эксплуатации промысла с учетом всех технологических и экономических ограничений и ее компьютерной реализации.
Список литературы
1. Елин Н.Н., Леонов В.А. Оптимизация режимов системы «нефтесбор-добывающие скважины» при газлифтной добыче нефти //Нефтяное хозяйство. – 1990. – № 6. – C. 54-57.
2. Альтшулер С.А., Елин Н.Н., Ярмизин В.Г. Оптимизация проектных решений в системах нефтегазосбора Западной Сибири // Нефтяное хозяйство. – 1989. – № 10. – C. 32-35.
3. Программный комплекс OISPipe для мониторинга и оптимизации систем сбора газа месторождений различных типов / Н.Н. Елин, А.В. Бардин, Д.В. Загинайко, А.П. Попов // Нефтяное хозяйство. – 2008. – № 5. – C. 95-97.
4. Ретинский В.С., Ретинская И.В. Методы принятия оптимальных решений. Ч. 1. – М.: ИЦ РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2017. – 131 с.
5. Супрун Д.Г. Методы оптимизации. Задачи линейного программирования. – М.: МГИУ, 2008. – 82 c.
6. Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химической технологии. – М.: Химия, 1969. – 563 c.
7. Цодиков Ю.М. Эффективность применения метода последовательного линейного программирования для решения задач планирования производства на нефтеперерабатывающем заводе // Проблемы управления. – 2018. – № 6. – C. 55-61. - https://doi.org/10.25728/pu.2018.6.7
8. https://sis.slb.ru/products/ (дата обращения – 18.01.2021 г.)
9. https://www.aspentech.com/en/products/engineering/aspen-hysys (дата обращения – 18.01.2021 г.)
10. https://dwsim.org/ (дата обращения – 18.01.2021 г.)
11. https://rfdyn.ru/ru/tnavigator/ (дата обращения – 18.01.2021 г.)
12. Программный комплекс OIS Pipe для математического моделирования сложных трубопроводных систем промыслового обустройства / Н.Н. Елин, Ю.В. Нассонов, О.В. Белоусов [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2002. – № 12. – C. 91-93.
13. https://oissolutions.net/wp-content/uploads/2021/04/OIS_Pipe_onepager_A3_rus_fin.pdf. (дата обращения – 18.01.2021 г.)
14. https://oissolutions.net/wp-content/uploads/2021/11/OIS_UFAM_GAS.pdf (дата обращения – 18.01.2021 г.)
15. https://www.aspentech.com/ru/products/msc/aspen-pims (дата обращения – 18.01.2021 г.)