Использование данных по горизонтальным скважинам для спектрального моделирования с целью повышения прогнозной способности цифровых геологических моделей

UDK: 622.276.1/.4.001.57
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-12-18-21
Ключевые слова: геологическое моделирование, спектральное моделирование, геостатистика, горизонтальные скважины
Авт.: Н.С. Исмагилов (ООО «Газпромнефть НТЦ»), к.ф.-м.н., А.А. Шпиндлер (ООО «Газпромнефть НТЦ»), Е.В. Варзегов (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого), А.С. Трушин (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

В статье представлены новые результаты, полученные при реализации спектрального подхода к геологическому моделированию, которые позволяют вовлекать в процесс моделирования данные о горизонтальных скважинах. Приведен алгоритм построения трехмерных вероятностных геологических моделей спектральным методом. Эти модели воспроизводят данные о горизонтальных скважинах. Алгоритм основан на обобщении кригинга и двухшаговом методе построения обусловленных стохастических стационарных полей, базирующемся на этом обобщении. Для аналитического алгоритма разработаны численные схемы. Схемы реализованы в программном коде для оценки практической применимости нового метода.

Для оценки эффективности практического применения спектрального моделирования с вовлечением в процесс расчета данных о горизонтальных скважинах построены две модели распределения коллектора в межскважинном пространстве. Модели созданы на основе данных о реальном месторождении, на котором пробурено значительное число горизонтальных скважин. Первая модель создана с использованием канонического алгоритма спектрального моделирования на основе только данных о вертикальных скважинах, вторая модель - при помощи нового метода на основе данных обо всех скважинах, включая горизонтальные. В обеих моделях использовались карты песчанистости. Сравнение двух методов показало, что вторая модель, сохраняя качество воспроизведения статистических характеристик скважинных данных на уровне первой модели, в точности воспроизводит данные о горизонтальных скважинах. Это дает возможность использования большего объема входных данных и повышенияя прогнозной способности геологической модели. Результаты, представленные в статье, устраняют одно из значимых ограничений спектрального метода, значительно расширяя область его практического применения.

Список литературы

1. Байков В.А., Бакиров Н.К., Яковлев А.А. Новые подходы в теории геостатистического моделирования. Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. – 2010. – Т. 14. – № 2 (37). – C. 209–215.

2. Байков В.А., Бакиров Н.К., Яковлев А.А. Математическая геология. Т. 1. Введение в геостатистику // Сер. Роснефть. Библиотека нефтяного инжиниринга. – М. – Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2012. – 228 с.

3. Применение спектральной теории для анализа и моделирования фильтрационно-емкостных свойств пласта / М.М. Хасанов, Б.В. Белозеров, А.С. Бочков [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 12. – С. 60–64.

4. Ismagilov N.S., Lifshits M.A. Conditioning Spectral Simulation Method By Horizontal Well Data // ECMOR XVI-16th European Conference on the Mathematics of Oil Recovery. – 2018. –

http://earthdoc.eage.org/publication/result?edid=561



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.