Сравнительная оценка ресурсной ценности объектов хранения нефтесодержащих отходов на основе DEA-метода

UDK: 502.36
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-11-139-144
Ключевые слова: отходы нефтеперерабатывающей промышленности, нефтешламы, ресурсная ценность, объекты хранения, вторичное использование
Авторы: Ю.Э. Плешивцева (Самарский гос. технический университет), д.т.н., М.Ю. Деревянов (Самарский гос. технический университет), к.т.н., Д.В. Каширских (Самарский гос. технический университет), А.А. Пименов (Самарский гос. технический университет), к.х.н., А.В. Керов (Самарский гос. технический университет), д.т.н., В.К. Тян (Самарский гос. технический университет), д.т.н.

Статья посвящена проблеме сравнительной оценки ресурсной ценности объектов хранения нефтесодержащих отходов на основе анализа данных о физико-химическом компонентном составе отходов с целью дифференциации ресурсных источников в анализируемой группе. Под ресурсной ценностью отходов понимается количественная оценка их физико-химического состава и свойств, определяющая степень пригодности отходов для использования в качестве материальных ресурсов в технологиях вторичной переработки. Учет этой оценки необходим при определении значимости конкретного объекта хранения как источника этих ресурсов, а также при расчете ресурсного потенциала отходов, который представляет собой комплексный количественный показатель возможности эффективного вторичного использования отходов, оцениваемый по совокупности разнородных критериев (технологических, логистических, технико-экономических, экологических и др.) Предлагаемая методика сравнительного анализа ресурсной ценности, основанная на использовании метода DEA (Data Envelopment Analysis), позволяет получить относительную, а не абсолютную оценку ресурсной ценности, т.е. с ее помощью можно определить, насколько каждый конкретный объект хранения нефтесодержащих отходов эффективен с точки зрения вторичного использования по отношению ко всем другим объектам анализируемого множества. Эффективность каждого рассматриваемого объекта в самом общем случае определяется как частное от деления суммы всех его выходных его параметров, определяющих положительные характеристики или результаты, на сумму всех входных факторов, представляющих использованные для получения положительных результатов средства. Для каждого объекта величина эффективности определяется в относительных единицах, после чего проводится сравнительный анализ и ранжирование объектов. DEA-метод позволяет определить наиболее эффективные объекты в анализируемой группе и построить соответствующую им границу эффективности, при этом определяется и мера неэффективности всех остальных объектов по сравнению с наиболее эффективными в группе.

Приводится пример применения разработанной методики к решению задачи сравнительной оценки ресурсной ценности группы, состоящей из двадцати объектов хранения отходов нефтеперерабатывающей промышленности Самарского региона.

Данный подход, разработанный на основе DEA-метода, позволяет с учетом выбранных положительно и отрицательно влияющих на ресурсную ценность параметров, в качестве которых рассматриваются определенные характеристики физико-химического состава отходов, дифференцировать объекты хранения отходов в анализируемой группе или в целом в технико-организационной региональной системе утилизации отходов. Методика дифференциации объектов хранения отходов имеет потенциальные возможности широкого использования на практике для выработки эффективных управленческих решений по оптимизации систем утилизации отходов.

Список литературы

1. Быков Д.Е. Комплексная многоуровневая система исследования и переработки промышленных отходов: дис.… д-ра техн. наук. – Самара, 2004. – 303 с.

2. Мазлова Е.А., Мещеряков С.В. Проблемы утилизации нефтешламов и способы их переработки. – М.: Издательский дом «Ноосфера», 2001.– 56 с.

3. Мухтаров Я.С., Суфиянов Р.Ш., Дашков В.А. Анализ источников образования нефтесодержащих отходов // Вестник Казанского технологического университета. – 2012. – Т. 15. – № 17. – С. 220–223.

4. Пряничникова В.В., Бикбулатов И.Х., Бахонина Е.И. Рекультивация нефтешламовых амбаров с использованием геомембранной пленки и нефтезагрязненных почв//Башкирский химический журнал. – 2013. – Т. 20. – № 1. – С. 22–27.

5. Дифференциация нефтешламонакопителей на основании их ресурсного потенциала / М.С. Кузнецова, Н.А. Уварова, А.А. Пименов [и др.] // Экология и промышленность России. – 2011. – № 12. – С. 30–33.

6. Шпербер Е.Р. Разработка комплекса природоохранных технологий переработки отходов НПЗ Краснодарского края: дис.… д-ра техн. наук. – М., 2016. – 332 с.

7. Гладышев Н.Г. Научные основы рециклинга в техноприродных кластерах обращения с отходами: дис. … д-ра техн. наук. – Иваново, 2013. – 301 с.

8. Десяткин А.А. Разработка технологии утилизации нефтяных шламов: автореф. дис. … канд. техн. наук. – Уфа, 2004. – 24 с.

9. Определение класса опасности нефтешламов / В.В. Ермаков, А.Н. Сухоносова, Д.Е. Быков, Д.А. Пирожков // Экология и промышленность России. – 2008. – № 7. – С. 14–16.

10. Жаров О.А., Лавров В.Л. Современные методы переработки нефтешламов // Экология производства. – 2004. – № 5. – С. 43–51.

11. Пименов А.А., Быков Д.Е., Васильев А.В. О подходах к классификации отходов нефтегазовой отрасли и побочных продуктов нефтепереработки // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия. Технические науки. – 2014. – № 4 (44). – С. 183–190.

12. Дилигенский Н.В., Цапенко М.В. Методология DEA: оценка эффективности экономических объектов, анализ метода и свойств решений. «Высшее образование, бизнес, предпринимательство 2001». – Самара: СамГТУ, 2001. – С. 149–159.

13. Дилигенский Н.В., Давыдов А.Н., Цапенко М.В. Сравнительный многокритериальный анализ эффективности операционной деятельности промышленных предприятий // Тр. XII Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». Самара, 21–23 июня 2010 г. – РАН, СНЦ РАН, ИПУСС. – Самара, 2010. –  С. 126–136.

14. Плешивцева Ю.Э., Деревянов М.Ю., Сетин С.П. Системный анализ качества управления процессом первичной переработки нефти // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 8. – С. 124–128.

15. Ермаков В.В. Классификация нефтешламонакопителей и прогнозирование процесса биодеструкции отходов при их ликвидации: дис.… канд. техн. наук. – Самара, 2010. – 132 с.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178