Методика изучения карбонатных месторождений Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции на основе петроупругого моделирования

UDK: 553.98.061.4
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-10-27-31
Ключевые слова: петроупругое моделирование, сейсмические атрибуты, карбонатные резервуары, прогнозирование коллекторских свойств, амплитудная инверсия
Авторы: Н.Ю. Чуранова (АО «ВНИИнефть»), Т.С. Баранов (АО «ВНИИнефть»), А.В. Чорный (АО «ВНИИнефть»), А.В. Соловьев (АО «ВНИИнефть»), С.Х. Куреленков (ООО «СК «Русвьетпетро»), Е.В Юдин (АО «Зарубежнефть»), к.ф.-м.н., Д.А. Данько (РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина)

Высокие неоднородность карбонатных коллекторов, анизотропия свойств и степень влияния на фильтрационно-емкостные свойства вторичных процессов вносит существенную неопределенность в распределение свойств в межскважинном пространстве.

В статье предложена методика прогнозирования коллекторских свойств карбонатных отложений фаменского яруса в Тимано-Печерской нефтегазоносной провинции на основе петроупругого моделирования. В основе методики лежит принцип комплексирования разномасштабных геолого-геофизических исследований. По изучаемым карбонатным отложениям выполнена литологическая типизация пород и выделены типы коллекторов. По результатам комплексной интерпретации данных геофизических исследований скважин построены детальные объемные литолого-петрофизические модели с последующей увязкой полученных результатов с данными литологических исследований кернового материала. Подобрана эффективная модель для изучаемых карбонтаных отложений и выполнено моделирование. Сформулированы критерии прогнозирования коллекторских свойств по сейсмическим данным с использованием методов амплитудной инверсии.

Показано, что разработка и внедрение подходов к прогнозированию коллекторских свойств, основанных на петроупругом моделировании, является современным и актуальным направлением улучшения качества сейсмического прогноза и повышения точности геологических и гидродинамических моделей. В статье рассмотрен опыт применения методики петроупругого моделирования на одном из месторождений Центрально-Хорейверского поднятия. Предлагаемая методика может быть адаптирована для соседних или схожих по литологическим особенностям и геологическому строению карбонатных месторождений.

Список литературы

1. Добрынин В.М., Вендельштейн Б.Ю., Кожевников Д.А. Петрофизика. – М.: Недра, 1991. – 368 с.

2. Xu S., White R.E. A new velocity model for clay-sand mixtures // Geophysical Prospecting. – 1995. – V. 43. – № 1. – P. 91–118.

3. Xu S., Payne A. Modeling elastic properties in carbonate rocks // The Leading Edge. – 2009. – V. 28. – № 1. – P. 66–74.

4. Шубин А.В. Теория Гассмана как основа количественной интерпретации сейсмических данных // Геофизика. – 2012. – № 1. – С. 16–19.

5. Mavko G., Mukerji T., Dvorkin J. The rock physics handbook: tools for seismic analysis in porous media, 2nd edition. – Cambridge University Press, 2009. – 511 p.

6. Differential effective medium modeling of rock elastic moduli with critical porosity constraints / T. Mukerji, J. Berryman, G. Mavko, P. Berge // Geophys. Res. Lett. – 1995. – № 22. – P. 555–558.

7. Shear sonic interpretation in gas bearing sands / A. Brie, F. Pampuri, A.F. Marsala, O. Meazza // SPE 30595. – 1995.

8. Gassmann F. Elastic waves through a packing of spheres // Geophisics. – 1951. – V. 16. – P. 673–685.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178