Объектное моделирование континентальных отложений миоцена и олигоцена месторождения Белуга в условиях геологической недоизученности

UDK: 550.8.072
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-9-34-39
Ключевые слова: фациальная модель, континентальные условия осадконакопления, шельф, Вьетнам, неопределенность, миоцен, олигоцен, Кыулонгский бассейн, приточные интервалы, запасы
Авторы: А.Ф. Галимова (АО «Зарубежнефть»), И.С. Афанасьев (АО «Зарубежнефть»), Т.С. Баранов (АО «ВНИИнефть»), С.С. Гусев (АО «ВНИИнефть»), Г.В. Сансиев (АО «Зарубежнефть»), В.Л. Терентьев (АО «ВНИИнефть»), Г.Д. Федорченко (АО «Зарубежнефть»)

На примере нефтяного месторождения Белуга на южном шельфе Вьетнама показана возможность комплексного геологического моделирования отложений миоцена и олигоцена при ограниченных данных с использованием концептуальной модели. При изучении месторождения обозначен ряд особенностей, связанных с выделением новых продуктивных отложений, большим этажом нефтеносности, сложной системой разломов, высокой неоднородностью разреза внутри опорных горизонтов. Основными проблемами являются низкая подтверждаемость структурного плана по данным сейсморазведки, низкая изученность полноразмерным керном, фрагментарное опробование продуктивного разреза, неоднозначность интерпретации материалов геофизических исследований скважин, неоднозначный уровень водонефтяного контакта.

Опыт освоения соседних месторождений показал, что высокие ожидания в отношении запасов и продуктивности в условиях слабой изученности приводят к невыполнению плана по добыче. Поэтому в рамках геолого-гидродинамического моделирования нового объекта внимание сфокусировано на источниках геологической неопределенности. Для этого построена концептуальная модель геологического строения, разработан подход к моделированию в условиях значительной неопределенности и проведена вероятностная оценка запасов. При моделировании изучена история развития Кыулонгского бассейна, учтено направление сноса материала. Ввиду ограниченного объема кернового материала, отобранного при бурении разведочных скважин, выполнен электрофациальный анализ. Результаты анализа распределения фильтрационно-емкостных свойств и данных промыслово-геофизических исследований для выделенных электрофаций использованы при дальнейшем моделировании. Учтены также риски, связанные с выделением коллекторов и неподтверждением структурного плана, на основе вероятностной модели. Реализован вариант объектного моделирования, основанный на концептуальной модели осадконакопления продуктивных пластов, в котором определены вариации размеров, формы и ориентации объектов. В результате создано детальное, объемное представление геологического строения месторождения.

Показано, что условиях слабой изученности шельфового месторождения создание концептуальной геолого-фациальной модели послужило основой для построения вероятностных геолого-гидродинамических моделей и их анализа, результаты которого позволили спланировать экономически эффективное освоение объекта.

Список литературы

1. Обобщение и анализ геолого-геофизических материалов северной и северо-восточной частей месторождения Белый Тигр с целью выявления неструктурных ловушек УВ. – Ханой: VPI, 2014. 

2. Tectono-stratigraphic Framework and Tertiary Paleogeography of Southeast Asia: Gulf of Thailand to South Vietnam Shelf / R.C. Shoup, R.J. Morley, T. Swiecicki, S. Clark. – http://www.searchanddiscovery.com/pdfz/documents/2012/30246shoup/ndx_shoup.pdf.html

3. Подсчет запасов нефти и растворенного газа месторождения Белуга блока 09-/12 Кыулонгского бассейна. – Вунгтау: НИПИморнефтегаз, 2016.

4. Пересчет запасов нефти и растворенного газа месторождения Белый Тигр блока 09-/12 Кыулонгского бассейна. – Вунгтау: НИПИморнефтегаз, 2016.

5. Муромцев В.С. Электрометрическая геология песчаных тел – литологических ловушек нефти и газа. – М.: Недра, 1984. – 260 с.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178