Бенчмаркинг базовой добычи

UDK: 622.276.1/.4.004.58
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-8-39-41
Ключевые слова: бенчмаркинг, анализ базовой добычи, RCI, мониторинг разработки месторождения
Авторы: А.М. Андрианова (ООО «Газпромнефть НТЦ»), Е.В. Белоногов (ООО «Газпромнефть НТЦ»), А.Ю. Коровин (ООО «Газпромнефть НТЦ»), Д.С. Перец (ООО «Газпромнефть НТЦ»), А.А. Пустовских (ООО «Газпромнефть НТЦ»), Р.Н. Асмандияров (ООО «Газпромнефть НТЦ»), Ф.Ф. Халиуллин (ООО «Газпромнефть НТЦ»)

Ежегодно в компании «Газпром нефть» для оперативного мониторинга проводится анализ текущего состояния разработки более 100 месторождений. В качестве одного из возможных инструментов выявления наилучших практик предлагается использовать бенчмаркинг. Бенчмаркинг – это процесс сравнительного анализа на основе эталонных показателей с целью улучшения собственной работы, включающий комплекс средств, позволяющих систематически находить, оценивать и адаптировать примеры эффективного функционирования компании. Анализ найденных лучших подходов потенциально может позволить оптимизировать бизнес-процессы отдельного дочернего общества и повысить эффективность работы компании в целом.

В данной работе приведен анализ базовой добычи добывающих активов компании. Определены наиболее показательные критерии эффективности разработки месторождений, позволяющие выявлять величины и причины отклонений от эталонов и оценивать потенциал для развития. Рассмотрены выделенные блоки показателей, характеризующие степень выработки запасов, энергетику и действующий фонд скважин. Для более корректного сравнения анализируемых объектов предложено проведение предварительной кластеризации месторождений по схожести PVT и фильтрационно-емкостных свойств, предлагается проводить анализ отдельно в каждой полученной группе. Рассматривается возможность кластеризации месторождений по двум параметрам: гидропроводности и комплексному показателю сложности разработки резервуара (Reservoir Complexity Index, RCI). RCI характеризуется совокупностью свойств пласта и флюидов. По результатам бенчмаркинга формируется карта (матрица) здоровья актива по объектам анализа, на основе которой формируется программа корректирующих мероприятий, направленная на ретрансляцию лучших практик по направлениям процессов, технологий и персонала в блоке «Разработка и Добыча» компании «Газпром нефть».

Список литературы

1. Stapenhurst T. The Benchmarking Book: Best Practice for Quality Managers and Practitioners. Butterworth-Heinemann, 2009.

2. Михайлова Е.А. Основы бенчмаркинга // Менеджмент в России и за рубежом. –  2001. – № 2. – С. 114–121.

3. Naugolnov M.V., Bolshakov M.S. Mijnarends Runo. New Approach to Estimate Reservoir Complexity Index for West Siberian Fields // SPE-187780-MS.


Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) или читать материал, находящийся в открытом доступе, могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178

ИТ-форум нефтегазовой отрасли
Конкурс на лучший IT-проект