Основные представления о кривых капиллярного вытеснения и их характеристика (обзор)

UDK: 622.276.031:5.32.5.001
DOI: 10.24887/0028-2448-2018-8-24-28
Ключевые слова: капиллярное число, защемленная насыщенность, порог мобилизации, порог вытеснения, остаточная нефть, кривые капиллярного вытеснения, режимы образования остаточной нефти
Авторы: Н.Н. Михайлов (РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина; ИПНГ РАН), С.В. Мелехин (Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» в г. Перми)

Проанализирована теория капиллярного числа и показаны условия адекватности этого параметра для различных типов коллектора и флюидов.

Впервые представлен систематический обзор зарубежных и российских исследований за шестидесятилетний период изучения кривых капиллярного вытеснения. Проанализированы классические и неклассические эксперименты получения этих кривых в широком диапазоне изменений числа капиллярности. Выявлены общие закономерности и особенности поведения этих кривых в различных экспериментальных условиях, а также отсутствие единой методики их получения. Продемонстрировано, что, в отличие от экспериментов, проведенных на модельных кернах Berea и Fontainebleau капиллярные кривые вытеснения зависят от структуры порового пространства смачиваемости, пористости, проницаемости и других фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) пласта. В отличие от зарубежных, в российских публикациях эта проблематика отражена фрагментарно. Обобщение результатов позволило авторам установить широкий диапазон изменений порога мобилизации остаточной нефти для пород с различными ФЕС. Ранее проведенные зарубежные и российские эксперименты демонстрировали значение порога мобилизации в узком диапазоне изменения чисел капиллярности. В работе, исходя из структуры остаточного нефтенасыщения, обосновывается наличие нового параметра – порога вытеснения капиллярно-защемленной насыщенности и соответствующее ему значение капиллярного числа. Значения порога вытеснения контролируются соотношением прочно-связанной и условно-подвижной насыщенности. Величина порога вытеснения зависит от ФЕС коллектора и смачиваемости. Учет структуры остаточной нефти приводит к неклассическому виду кривых капиллярного вытеснения. Продемонстрированы различные формы представления кривых капиллярного вытеснения для различных типов коллекторов нефти и газа и для разного характера насыщения. Сравнение классических и неклассических кривых капиллярного вытеснения указывает на существенную изменчивость этих кривых для пород с различной структурой порового пространства и смачиваемостью. Несмотря на доказанную эффективность кривых капиллярного вытеснения, систематическое изучение и учет этих кривых при определении базовых фильтрационных свойств и проектировании разработки месторождения в России в настоящее время не проводится.

Список литературы

1. Михайлов Н.Н., Глазова В.И., Высоковская Е.С. Прогноз остаточного нефтенасыщения при проектировании методов воздействия на пласт и призабойную зону. – М.: ВНИИОЭНГ, 1983. – 71 с.

2. Михайлов Н.Н. Остаточное нефтенасыщение разрабатываемых пластов. – М.: Недра, 1992. – 240 с.

3. Presented at the Optimized Surfactant IFT and Polimer Viscosity for Surfactant-Polimer Flooding in Heterogeneous Formations / Y. Wang, F. Zhao, B. Bai [et al.] // SPE 127391-MS. – 2010. http://dx.doi.org/10.2118/127391-MS.

4. Lohne A., Fjelde I. Surfactant Flooding in Heterogeneous Formations // SPE 154178-MS. – 2012. http://doi.org/10.2118/154178-MS.

 5. А Pore Level Study of MIOR Displasement Mechanisms in Class Micromodels Using Rhodococcus SP.094 / C. Crescente, S. Asa, F Rekdal [et al.] // SPE 110134-MS. – 2008.

6. Михайлов Н.Н., Полищук В.И., Хазигалеева З.Р. Моделирование распределения остаточной нефти в заводненных неоднородных пластах // Нефтяное хозяйство. – 2014. – № 8. – C. 36–39.

7. Мелехин С.В., Михайлов Н.Н. Экспериментальное исследование мобилизации остаточной нефти при заводнении карбонатных коллекторов // Нефтяное хозяйство. – 2015. – № 8. – С. 72–76.



Внимание!
Купить полный текст статьи (формат - PDF) могут только авторизованные посетители сайта.

Библиометрия за 2016 год

SCOPUS
SNIP: 0,573
SJR: 0,205
РИНЦ
Двухлетний импакт-фактор: 0,629
Пятилетний импакт-фактор: 0,471
Показатель в рейтинге SCIENCE INDEX: 0,431
Место в рейтинге SCIENCE INDEX: 1178